煤矿事故案例命名实体识别方法研究

命名实体识别是自然语言处理的一项重要技术,也是问答系统、句法分析、机器翻译等下游工作的基本任务。煤矿事故案例命名实体识别是构建煤矿安全生产知识图谱的关键环节,其效率和准确率直接影响后期知识图谱的质量。针对传统命名实体识别方法训练时间长、识别率低的问题及煤矿事故案例的描述特点,以自构的标注语料集CoalMineCorpus为研究对象,基于深度学习算法,该文提出了一种结合ALBERT和迭代扩张卷积的命名实体识别方法。首先引入ALBERT预训练语言模型生成字向量,提升传统字向量的文本表示能力;然后将字向量序列输入改进的卷积神经网络中,其中卷积层采用四个三层结构的迭代扩张卷积模块完成特征抽取,采用RELU激活函数,取消池化层避免特征损失,使用Dropout和自适应矩估计对模型进行优化;最后使用条件随机场对标签序列结果进行合法性约束。实验结果表明,该模型在较大提升准确率、召回率和F值的同时可以有效缩短训练时间,可用于煤矿事故领域的命名实体识别工作。

基于RDB-YOLOv4的煤矿井下有遮挡行人检测

针对煤矿井下数字化人员检测过程中行人易被大型设备遮挡而导致的误检、漏检等问题,提出了一种基于RDB-YOLOv4网络的煤矿井下有遮挡行人检测方法。该算法以YOLOv4为基础网络架构,在CSPDarknet-53特征提取网络中加入了残差密集块(residual dense block,RDB),对不同层次的特征实现跨层传递和融合,连续的连接保证了低级和高级特征信息的存储和记忆,使得完整有效的局部特征能准确预测被遮挡行人的信息。对比当前主流目标检测算法和遮挡处理检测算法,该算法在PASCAL VOC 2007公开数据集和煤矿井下行人数据集下有效提升了测试的平均精度(average precision,AP),相比YOLOv4在两组不同数据集测试的平均精度分别提升了2.74个百分点和3.5个百分点(IoU=0.5)。

融合交叉熵损失的3DCNN探水作业动作识别

为解决矿井探水作业中人工验收效率低、耗时长等问题,提出一种融合交叉熵损失函数的3DCNN探水作业动作识别模型。使用ReLU非线性化函数和SoftMax交叉熵损失函数,将隐含的特征数据判断分类别后再进行学习,得到较为丰富的批次网络信息图;将批量归一化操作引入到网络结构中,弥补网络模型收敛速率慢的不足,提高模型的泛化能力和鲁棒性,达到有效提高验收效率的目的。经过与其它网络模型对比,实验结果表明,该方法有效解决了人工验收低效率的问题,提高了动作识别的准确率。

组合赋权法在煤矿安全风险分析中的应用

鉴于煤矿安全风险分析中指标权重需综合考虑主客观两方面的需求,提出了一种层次分析法和熵权法相结合的组合赋权法。该方法使用层次分析法和熵权法分别得到指标的主观权重和客观权重,利用乘法集成法将主观权重和客观权重融合,得到更全面、准确的组合权重。通过案例分析验证了该方法在煤矿安全风险分析应用中的有效性。

基于文本卷积的多因素煤炭产品推荐模型

为了向需求维度不同的买家科学地提供基于煤炭产品自身品质及其发售地区差异性推荐意见,文中提出了一种基于卷积神经网络与自然语言处理相结合的文本卷积推荐模型(text CNN recommendation model,TCRM)。该模型由各字段单词特征生成嵌入向量,在不同尺寸的卷积核上做卷积和最大池化,再通过全连接层合并所有特征分别得出用户及煤炭产品特征矩阵,将用户特征和煤炭产品特征作为输入,经过全连接的方式进行计算以产生评分预测值。在特征矩阵维数为32,经过20次迭代后模型损失固定在1.0附近,准确率维持在0.25左右,在模型损失率及健壮性上均优于传统数值比例特征运算计算评分时的模型。这样的推荐方式改善了以往由于单因素评分而带来的近邻相似度计算不准确和矩阵稀疏导致的推荐结果不理想的情况。在大量真实数据集上的实验结果显示,在此算法基础上的深层次煤炭产品推荐具有良好的效果。

融合图像去雾与Tiny-YOLOv3的护帮板状态检测研究

为解决液压支架工长时间作业过程中,因身体疲劳不能及时发现护帮板未护帮的问题,采用实时性高的Tiny-YOLOv3算法检测护帮板状态,但检测任务会受到综采工作面尘雾的影响。因此,提出一种融合图像去雾与Tiny-YOLOv3的目标检测算法,并在此基础上优化图像去雾算法的CUDA实现,首先将暗通道图像用RGB单通道图像代替,然后按列分组求大气光值,合并初始透射率的kernel函数并优化精细化透射率计算方式,提升图像去雾速度,保证算法的实时性。实验结果表明,在煤矿护帮板状态检测场景中,融合算法比Tiny-YOLOv3算法的准确率提高了22.8%,且满足实时检测的要求。

中国女子水球：坚定信念在磨砺中奋进

国家女子水球队于7月20日至8月9日赴俄罗斯喀山参加了第16届世界游泳锦标赛。年轻的中国队敢打敢拼、勇猛顽强，以良好的表现和稳定的发挥获得了五胜一平一负的佳绩。虽然在四分之一决赛中以点球惜败澳大利亚队，最终获得第五名，但整个比赛期间表现出了良好的精神风貌以及一定的技战术水平，圆满完成了赛前制定的“锻炼队伍、积累经验、赛出风格、赛出水平、为里约奥运会奠定基础”的参赛任务。

中澳女水渊源解读

每次世界大赛，中国女水逢澳大利亚队必败，喀山世锦赛依然没有逃脱这个魔咒。

目标要准 步子要稳——中国女子水球队访谈录

如何在日常的讪练和管理中提高队员主动对抗、敢于对抗的意识，形成既团结凝聚又尚武恃强、鼓励进攻甚至侵略的“狼性”文化是我们迫切需要解决的一道难题。

女水再起步

决心 2016年8月，巴西里约，奥运会女子水球PK将有结果；2013年12月，国家体育总局游泳运动管理中心开始里约倒计时——