腹膜后肾上腺外节细胞神经瘤的影像学表现

目的 分析腹膜后肾上腺外节细胞神经瘤的CT和MRI表现。方法 回顾性分析2011年12月至2021年8月海军军医大学(第二军医大学)第一附属医院收治的50例腹膜后肾上腺外节细胞神经瘤患者的CT、MRI检查资料,并与病理结果对照。50例病例中31例行CT平扫+增强检查,35例行MRI平扫+增强检查,16例同时行CT和MRI检查。结果 50例患者肿瘤均为单发;47例(94%)肿瘤边界清楚;肿块平均最大径为(9.1±3.8)cm;32例(64%)沿血管周围间隙呈伪足样、嵌入式生长,18例(36%)呈膨胀性生长;21例(42%)肿瘤包绕腹部大血管;8例(16%)肿瘤内部可见少许囊变,13例(26%)可见少量斑点状钙化,6例(12%)含有斑片状脂肪成分。31例病灶CT平扫均呈等或低密度。MRI T2加权成像上30例(86%)病灶呈不均匀高或稍高信号。50例患者中39例(78%)病灶无强化或轻度强化,11例(22%)呈中度或明显强化,强化特点为渐进性延迟强化。10例(20%)病灶呈片絮状、线条交织样强化,15例(30%)呈片絮状强化,12例(24%)呈线条交织样强化,3例(6%)呈漩涡状强化。结论 腹膜后肾上腺外节细胞神经瘤具有一定特征性影像学表现,术前CT和MRI对于节细胞神经瘤的诊断和评估及其与邻近大血管的关系有重要价值。

基于术后增强MRI的纹理分析对肝癌TACE联合微波消融术后的早期疗效价值

目的探讨基于术后增强磁共振纹理分析参数对肝癌经肝动脉化疗栓塞治疗术(TACE)联合微波消融(MWA)术后的早期疗效预测价值。方法回顾性分析52例肝细胞癌患者(66个病灶),记录肝癌介入术后1月磁共振纹理分析参数,依据DSA检查,将病灶分为早期复发组(ER)和非早期复发组(NER),统计得到两组患者瘤体异质性的相关参数。评价术后纹理分析值对肝癌TACE联合MWA术后的早期疗效预测价值。结果ER组28个病灶,NER组38个病灶。动脉期NER组中均一性、能量高于ER组,标准差、熵、偏度低于ER组,差异有统计学意义(P<0.05);门静脉期NER组中均一性高于ER组,标准差、偏度、峰度、熵值低于ER,差异有统计学意义(P<0.05)。结合ROC曲线分析,NER组动脉期熵、标准差,门静脉期标准差、均一性具有较高的预测效能,动脉期熵值最佳截断点分别为7.06。结论基于术后增强MRI图像的纹理分析值对评价肝癌TACE联合微波消融术的早期疗效有较高预测价值。

磁共振纹理分析评价直肠癌新辅助放化疗疗效的价值

目的:探讨MRI纹理分析评价直肠癌新辅助放化疗疗效的价值。方法:回顾性分析58例确诊为直肠癌并行新辅助放化疗,随后行直肠癌全系膜切除术的患者的资料。依据Dworak肿瘤退缩分级标准将手术标本分为完全缓解组和非完全缓解组。依据3.0T MRI AX T2序列图像勾画感兴趣区,自动计算标准差、偏度、峰度、均匀性、能量和熵等纹理参数,对参数进行统计学分析。结果:完全缓解组16例,非完全缓解组42例。Wilcoxon符号秩和检验比较新辅助放化疗前、后两组间熵的差异具有统计学意义(P<0.05),Mann-Whitney U检验得出完全缓解组和非完全缓解组间标准差、均匀性、能量和熵的差异有统计学意义(P<0.05),其余参数间差异无统计学意义(P>0.05)。ROC曲线分析显示治疗前标准差、均匀性、能量、熵及治疗后能量、熵的曲线下面积(AUC)分别是0.769、0.805、0.807、0.685、0.893、0.899。Spearman检验得出完全缓解与能量、均匀性呈正相关,与标准差、熵呈负相关。结论:MRI纹理分析参数具有预测直肠癌新辅助放化疗疗效的价值。

腹膜后节细胞神经瘤的少见征象:误诊病例分析

目的探讨腹膜后节细胞神经瘤(GN)影像学误诊原因,提高术前影像诊断水平。方法回顾性分析54例经手术病理证实的腹膜后GN的CT、MR资料,采用卡方检验、独立样本t检验及Mann-Whitney U检验对术前诊断正确组和误诊组之间的影像学特征进行比较。结果术前影像诊断正确25例(46%),误诊29例(54%)。9例误诊为神经鞘瘤,6例误诊为间叶源性恶性肿瘤,6例误诊为淋巴瘤或肿大淋巴结,3例误诊为副神经节瘤,3例误诊为淋巴管瘤,2例误诊为脂肪类肿瘤(1例脂肪瘤,1例脂肪肉瘤)。伪足征(P=0.023)、线条交织征(P=0.033)、强化程度(P=0.007)及强化形态(P=0.049)在诊断正确组和误诊组之间可见统计学差异。肿瘤大小、形状、T_(2)WI信号、CT平扫、动脉期强化值(ΔCTA)、静脉期强化值(ΔCTV)、囊变、钙化、脂肪成分、包绕大血管、伸入椎间孔、漩涡征在两组之间未见明显统计学差异(P均>0.05)。结论通过分析腹膜后GN的影像误诊原因,了解其不典型征象,有助于避免术前误诊。

基于动态低频振幅机器学习对无先兆偏头痛相关睡眠障碍的机制探究

目的:采用动态低频振幅技术(dALFF)结合监督学习模型探讨无先兆偏头痛(患者睡眠障碍的神经影像机制。方法:收集52名确诊为无先兆偏头痛的患者,根据匹兹堡睡眠质量指数将其分为偏头痛伴睡眠障碍组(MwSD)与偏头痛不伴睡眠障碍组(MwoSD),并同期招募40名年龄与性别相匹配的健康志愿者作为对照组。使用3.0 T MRI采集其T1WI和BOLD-fMRI图像,通过随机森林(RF)、逻辑回归(LR)、支持向量机(SVM)机器学习算法对其dALFF进行分析。结果:单因素方差分析(one-way ANOVA)显示3组受试者在左侧丘脑、右侧枕中回、左侧楔前叶dALFF有差异;两独立样本t检验显示MwSD组较MwoSD组左内侧和旁扣带回、左侧额中回dALFF值升高,右侧颞上回dALFF值下降;无监督学习模型中SVM性能较好,权重绝对值排名前三的脑区右侧枕中回、左侧楔前叶、左内侧和旁扣带回,均与视觉通路相关。结论:视觉通路相关脑区dALFF值可作为预测MwSD患者的神经影像学标志。

基于第三代双源CT的豆纹动脉成像质量改进研究

目的:探讨通过优化第三代双源CT扫描参数及后处理方法改善豆纹动脉的显示效果。方法:纳入符合标准的100名患者,随机分为常规组(50人,男28,女22)和优化组(50人,男29,女21)。常规组采用Care Dose 4D自动管电流,造影剂注射速率为6.0 mL/s,图像重建卷积核为Hv49,锐利度3,采用M0.6(80 kV的60%与150 kV的40%)重建标准线性图像;优化组采用450 mA管电流,图像重建卷积核为BI57,采用VMI+技术重建40 keV图像的方案,余参数同常规组。以信噪比(SNR)、对比度噪声比(CNR)和豆纹动脉的显示数量作为客观图像质量评价指标;以利克特量表评分作为主观图像质量评价指标。结果:优化组图像的SNR、CNR、主观评分均高于传统组(P<0.01)。优化组的豆纹动脉显示数量为(7.46±1.50)支,相较于传统组的(5.48±1.16)支显示更多(P<0.01)。结论:通过第三代双源CT调整管电流、提高造影剂注射速率、选择锐利的卷积核与VMI+技术在提升了豆纹动脉对比度的同时减少了图像噪声,对豆纹动脉的显示效果相较于传统扫描参数及重建方法,图像质量有明显提升。这对豆纹动脉情况的早期评估具有重要作用,可为脑卒中的病因诊断、治疗及预后评估提供重要的影像依据。