某社区智能建筑电气节能设计及实现策略

本文主要介绍了小区建筑电气供配电系统的节能策略,根据这些策略,我们提出了某社区的电子消防自动报警和消防联动系统节能设计,主要包括落实好社区照明电气设备中节能设计,加强供配电系统中的节能技术的设计,关注空调系统和动力设备节能技术,进一步加强社区电气设备的维护管理等策略。

高压电力客户业扩报装流程的优化策略探讨

本文介绍了供电企业业扩报装流程的介绍,结合电力企业高压客户业扩报装流程中存在问题分析,我们提出了高压客户业扩报装流程的优化策略,主要包括根据实际设计制定较为科学合理的供电方案,积极培养及形成客户至上的理念,加大业扩报装工作人员的能力,对电路施工的效率进一步提升,优化业扩报装科学的制度政策等内容。

更精确的因果效应识别:基于机器学习的视角

在传统计量经济方法学中引入机器学习方法已逐渐成为一个不可忽视的重要发展趋势,本文从因果推断的两大主流分析框架出发,分析了其各自的特征与内在关联,在此基础上,提出了机器学习方法可以从样本匹配与反事实预测两个方面对现有因果效应识别研究进行改进.本文认为,机器学习能够通过样本直接匹配以及提升倾向得分估计准确度来实现样本的精准匹配,使研究样本更具备"随机化"实验的特征,此外,机器学习方法能够利用复杂关系建模、交叉验证以及正则化等方法来提升样本反事实预测的准确性.本文接着从匹配法、断点回归法、双重差分法以及合成控制法这四个具体的方法出发,详细阐述了机器学习在提升因果效应识别方面的理论基础,同时在每一个方法部分都给出了若干实际应用案例,以供应用计量研究者借鉴和参考.