5G多天线系统中毫米波物理层安全设计

三维MIMO(3D Multiple Input Multiple Output,3D MIMO)技术是一种提高第5代(The Fifth Generation,5G)无线网络覆盖和频谱效率的潜在技术。三维信道空间模型(Three-Dimensional SCM,3D SCM)作为3D MIMO技术的一部分,它在2D SCM的基础上增加了垂直维自由度。在考虑毫米波段传输方案基础上,文中重点探讨了3D SCM对物理层安全设计的影响。首先简述了2D SCM和3D SCM模型,接着基于毫米波段路径损耗模型,主要研究3D SCM如何影响毫米波段的安全容量。文中采用1.9 GHz频段和28 GHz及73 GHz两个毫米波频段,引入相应的路径损耗模型,最后在不同载波频率以及基站下倾角下采用计算机仿真评估了毫米波通信的信道安全容量。结果表明,相对于传统2D SCM模型,3D SCM在28 GHz和73 GHz频段上的安全容量有一定程度的提升。与此同时,适当地调整基站天线阵列的下倾角也利于优化期望用户的安全容量。

自动控制技术发展情况综述

自动控制技术因为具有自动化水平高、可以降低成本、增加生产精度、提高工作效率等优点现在已经被广泛应用于国防军工、生产生活等各个方面。本文从自动控制技术的概念、原理以及自动控制系统的分类进行了阐述,具体介绍了自动控制技术的发展历程及研究成果,并探讨了目前自动控制技术改进的方向以及未来发展趋势和应用前景。

血流感染脓毒症患者淋巴细胞亚群的特点及临床意义

本研究是分析淋巴细胞亚群检测对血流感染脓毒症患者的临床意义方法 选取本院2022年01月-2022年12月住院诊断为脓毒症的97例患者作为观察组,以同期100例健康体检者作为对照组,检测血清C反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)、白介素6(IL-6),乳酸(Lac),白细胞计数(WBC)以及淋巴细胞亚群,同时记录入院当日的SOFA评分,血培养结果等信息。结果 脓毒症患者相较于对照组炎症标志物WBC,CRP,PCT明显上升(P<0.05)且脓毒症休克组上升更显著(P<0.05);患者组淋巴细胞亚群数量显著减少并且脓毒症休克组相较于非休克组下降更明显(P<0.05);SOFA评分,LAC越高,以及CD3+,CD3+CD4+T,CD3+CD8+,CD16+CD56+细胞数量越低,脓毒症患者预后越差。结论 CD16+CD56+细胞数量可以作为脓毒症预后的独立危险因素,通过检测脓毒症患者淋巴细胞亚群以了解患者免疫状态,对评估患者病情及预后有一定的价值。

重庆市珍稀濒危及保护植物保护对策分析

重庆市珍稀濒危及野生重点保护植物种类丰富．共计分布有各类珍稀濒危及野生重点保护植物129种，隶属104属72科。本文主要介绍了了我市珍稀濒危及野生重点保护植物的种类、类群分布及濒危原因，并结合多年开展野生植物保护的经验对保护对策进行了初步分析。

PT、DD和PLT在新型冠状病毒肺炎重症患者预后评估及基于SIC积分系统指导抗凝治疗的价值研究

目的研究凝血酶原时间(PT)、D-二聚体(DD)和血小板计数(PLT)在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)重症患者预后评估中的应用,并探讨基于脓毒症诱导凝血病(SIC)积分系统指导抗凝治疗的价值。方法采用回顾性分析方法,选取2020年1月1日至2月11日序贯入住华中科技大学同济医学院附属同济医院诊断为COVID-19且满足重症标准的420例患者作为研究对象,记录重症时PT、DD、PLT、SIC积分以及确认重症后48 h内是否启动长期抗凝等资料,观察终点为28 d生存或死亡事件。依据28 d生存或死亡事件,分为生存组与死亡组;依据确认重症时是否符合SIC,分为SIC组与非SIC组。分析比较生存组与死亡组PT、DD、PLT的差异,并采用logistic回归及受试者工作特征(ROC)曲线分析评估PT、DD、PLT对COVID-19重症患者28 d死亡事件的影响及预测能力;分析比较SIC组与非SIC组中接受抗凝治疗对28 d病死率的影响。结果(1)死亡组PT较生存组长[15.1(14.2,16.6)s比14.3(13.6,15.1)s Z=-5.922,P<0.001],死亡组DD较生存组高[4.52(1.37,21.0)μg/ml比1.42(0.77,3.66)μg/ml,Z=-6.206,P<0.001],死亡组PLT较生存组低[165(120,226)×10^9/L比218(157,281)×10^9/L,Z=-5.171,P<0.001]。logistic回归分析显示PT>14.5 s、DD>3.0μg/ml、PLT<125×10^9/L均为COVID-19重症患者在校正年龄、性别、慢性肺部基础疾病后28 d死亡事件独立危险因素,其OR值(95%CI)分别为2.697(1.735~4.195)、2.929(1.880~4.562)和2.632(1.549~4.470),P均<0.001,ROC曲线分析显示,PT、DD、PLT对COVID-19重症患者28 d死亡事件均有一定的预测价值,其ROC曲线下面积(AUC)分别为0.676、0.685和0.659,三者联合预测价值更高,AUC为0.729;(2)SIC组中接受抗凝治疗患者28 d病死率低于未接受抗凝治疗患者(40.0%比66.1%,χ²=5.417,P=0.020),而非SIC组中接受抗凝治疗患者较未接受抗凝治疗患者,28 d病死率差异无统计学意义(29.0%比23.9%,χ²=0.713,P=0.398);进一步行logistic回归分析显示,接受抗凝治疗为SIC组在校正年龄、性别、慢性肺部基础疾病后28 d死亡事件独立保护因素(OR=0.304,95%CI 0.115~0.802,P=0.016)。结论PT>14.5 s、DD>3.0μg/ml、PLT<125*109/L均为COVID-19重症患者28 d死亡事件的独立危险因素;基于SIC积分系统指导下的抗凝治疗可能有益于改善COVID-19重症患者特定人群28 d病死率。