基于Markov助航灯光回路阻值变化预测模型的研究

通过研究当前助航灯光回路阻值数据来判断助航灯光回路的工作状态,提出基于马尔科夫链理论的助航灯光回路阻值变化趋势预测模型。从仿真结果可知,模型预测的灯光回路阻值的变化趋势与实际灯光阻值的变化趋势相吻合,使助航灯光回路的维护工作计划更精确、更具方向性。

量子遗传算法优化BP网络的焦炭质量模型

为使焦炭预测精度提高,减少不必要的能源损耗,提出基于量子遗传算法优化BP网络的焦炭质量预测模型。在算法中应用量子位概率幅、量子旋转门、量子非门对种群中的染色体进行编码、相位更新、变异的操作。仿真结果表明,该模型相较于传统的BP网络模型预测精度更高,同时大大提升了效率与可靠性。