一种高精度的Rife算法

针对无线数字通信中的载波频偏估计问题,提出一种改进的Rife算法。分析了在Rife算法中估计精度不高的原因,提出了改进方法。利用Rife算法得到频率粗估计,利用自相关函数法得到精估计的方法,只以一定复杂度的代价,提高了Rife算法的估计精度,同时保持了Rife算法估计范围广和复杂度低的优势。给出了改进算法的实现步骤,通过MATLAB仿真实验证明了算法的有效性。

基于最大平均功率的定时同步算法

针对突发通信定时同步问题,提出一种基于最大平均功率的定时同步算法。利用最大平均功率和两边的次最大平均功率直接估计出定时误差,既能够实现4倍符号速率的定时同步,又避免了传统最大似然估计法中需要进行的大量乘法运算,实现了定时误差的快速恢复。最后利用MATLAB进行了Monte Carlo仿真实验,仿真结果表明新算法不仅具有低的复杂度,还具有高的估计精度。

降低OFDM的PAPR的PTS算法研究

针对正交频分复用技术峰值平均功率比过高的问题,提出了一种低复杂度的次优化算法。首先研究了降低正交频分复用技术系统峰值平均功率比的部分传输序列算法及其峰值平均功率比的抑制性能,分析了次优化算法性能受限的原因,通过增加一次搜索的相位系数的个数,使得新算法性能接近最优算法,并且具有低的复杂度。最后进行了Matlab仿真实验,通过仿真结果可以发现新算法具有高的抑制峰值平均功率比的性能,且具有低的复杂度。

基于正弦波形的定时同步算法

针对突发通信的定时同步问题,提出一种基于正弦波形的快速定时同步算法。利用四个平均幅值点确定一条正弦曲线估计出定时误差,既能够实现4倍符号速率的定时同步,又避免了传统最大似然估计法需要进行的大量乘法运算,能够实现定时误差的快速估计。最后利用MATLAB进行Monte Carlo仿真实验,仿真结果表明新算法不仅具有低的复杂度,还具有高的估计精度。

一种新的DFT频偏估计算法

针对无线数字通信中的载波频率同步问题,提出一种新的载波频偏估计算法。利用离散傅立叶变换(DFT)算法,通过迭代算法,在较大频偏范围内估计出载波频偏,并且在估计精度上相对于DFT法有了很大的提高。这种算法不需要增加DFT数据长度,适合突发工作方式。Monte Carlo仿真实验的结果表明新算法不仅具有宽的估计范围,还具有高的估计精度。

一种低复杂度的频偏估计算法

为解决短波突发通信中的载波同步问题,提出一种低复杂度的频偏估计算法。通过相位折叠使接收信号的频偏具有周期性规律,以避免自相关计算和离散傅里叶变换,从而降低算法复杂度,实现快速载波同步。Matlab仿真结果表明,该算法具有估计精度高、捕获范围广和计算复杂度低的特性,适用于突发通信的频偏估计。

一种改进的Fitz频偏估计算法

针对通信接收中的载波同步问题,提出一种基于Fitz算法的改进载波频偏估计算法。分析了Fitz算法频偏估计方法中估计范围受限的原因,针对性地提出了改进方法,利用离散傅里叶变换(DFT)算法得到基准频偏,以此修正大间隔自相关函数估计频偏,保持了Fitz算法的估计精度优势,极大地扩展频偏估计范围,同时具有低的信噪比门限。最后给出了改进算法的实现步骤,并通过MATLAB仿真实验证明了算法的有效性。

一种基于迭代的频偏估计算法

针对无线数字通信中的载波频率同步问题,提出一种载波频偏估计算法。利用离散傅里叶变换(DFT)内插技术,通过迭代算法,在较大频偏范围内估计出载波频偏。并且在估计精度上相对于DFT法有了很大的提高。这种算法不需要增加DFT数据长度,适合突发工作方式。最后进行了Monte Carlo仿真实验。仿真结果表明新算法不仅具有宽的估计范围,还具有高的估计精度。

降低OFDM信号PAPR的方法研究

正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)是一种多载波调制技术,由于具有良好的抗多径干扰性能,适用于高速数据传输,OFDM成为近年来人们研究的热点。但是其峰均比较高,应用受到了限制,因此有必要研究降低PAPR的方法。本文首先介绍了OFDM的基本原理和PAPR的基本概念,然后讨论了目前常用的降低PAPR的方法,最后对SLM和PTS方法进行了MATLAB仿真。

一种快速的定时同步算法

针对突发通信定时同步问题,提出一种快速同步算法。利用最大平均幅值和两边的次最大平均幅值直接估计出定时误差,既能够实现4倍符号速率的定时同步,又避免了传统最大似然估计法需要进行的大量乘法运算,能够实现定时误差的快速恢复。最后利用MATLAB进行Monte Carlo仿真实验,仿真结果表明新算法不仅具有低的复杂度,还具有高的估计精度。

一种基于自相关函数的载波频偏估计方法

为解决前向载波频偏估计中捕获范围和估计精度矛盾的问题,在最大似然准则的基础上,利用相位折叠现象使得自相关函数的频偏具有周期化规律,提出了一种利用最大似然估计中的自相关函数进行频偏估计的算法,该算法估计范围广,精度高且复杂度低,适于突发通信的频偏估计。最后进行了MATLAB仿真实验,仿真结果表明了该算法估计精度高、捕获范围广和计算复杂度低的性能。