一种曲波域蒙特卡罗阈值去噪算法

为促进油气勘探发展,有效识别地震有用信号,提出了一种曲波域蒙特卡罗阈值去噪算法。该算法利用曲波变换的多尺度与多方向性的特点,结合蒙特卡罗阈值滤波来去除随机噪声,再利用循环平移法抑制吉布斯现象,消除人为干扰,增强去噪效果。用该算法对合成地震数据与实际地震剖面分别进行去噪试验,并与小波变换和曲波循环平移算法的试验结果进行对比,证明了该算法能有效地保持有效波信息,增加了弱反射信号能量,很好识别有效信号,优于小波变换去噪算法与原始曲波变换去噪算法。

基于视点运动的海量数据快速显示方法研究

为了海量数据实时准确的显示,提出一种基于视点运动模型的可视化算法。该算法首先采用Hilbert-R树对海量数据建立快速索引,然后根据视点运动模型将数据块分为可视域、潜在域、卸载域。最后按照索引将相应数据块导入内存,可视域数据块会被进一步载入GPU进行绘制。当视点位置发生变化时,GPU直接加载位于内存的潜在域数据块。实验结果表明,在保证渲染质量的前提下,该算法能够快速显示海量数据体并实现实时交互,显示速度提升36%~78%。

基于Ad Hoc网络的数据快速传输方法

Ad Hoc网络是一种新型的自组网络,因其架设方便,应用范围不受环境设备的制约,在近年来得到了研究人员的高度关注。针对拥塞避免在Ad Hoc网络中无法区分丢包类别而错误启动致使传输效率下降的问题,将传统TCP协议拥塞控制算法进行优化,并在NS-2仿真软件中通过仿真试验证实该方法在Ad Hoc网络中传输速率更快、数据包的遗失率更低。