中厚板层流冷却温度控制模型的自学习

对中厚板层流冷却过程的对流换热系数采用自学习修正计算,提高温度控制模型的精度。通过对层流冷却后钢板表面的实测温度和计算温度进行处理,得到该钢板对流换热系数的修正系数。对最近冷却钢板的对流换热系数的修正系数进行加权平均处理,得到下一块钢板对流换热系数的学习值。采用自学习算法后,模型的控制精度提高了12%。

中厚板轧后冷却的过程控制

中厚板终轧后只能靠前馈模型控制钢板的冷却过程,普通的温度模型计算存在较大误差,针对这一问题,推导了中厚板控制冷却过程的差分模型·结合首钢中板厂控制冷却系统的改造,通过采用两次修正计算和自学习修正计算,从系统上保证了温度控制的精度·提出了热交换系数的计算方法·针对中厚板控制冷却特点,给出了层流冷却过程控制模型的自学习算法·通过采用自学习算法,进一步提高了模型的控制精度·控制冷却系统在首钢顺利投产,系统终冷温度控制合格率在96 5%以上·

中厚板控制冷却过程的轧件跟踪

控制轧制与控制冷却技术所组成的热机械轧制工艺得到了广泛应用。其中精确的板坯跟踪是保证轧钢过程自动化的前提条件。文中较详细地介绍了热机械轧制过程的板坯跟踪方法。

中厚板控制冷却过程的辊道加速度控制

针对钢板在控制冷却前存在的长度方向温度梯度在控冷过程中其不均匀性增加问题,开发了适合现场应用的辊道微加速控制模型。

首钢京唐公司1580mm热连轧机精轧二级模型控制系统

介绍了对首钢京唐公司1580mm热连轧生产线精轧二级控制系统的基本结构、控制功能、数学模型和控制效果。该系统完全由国内自主集成，采用模块化设计，数学模型主要使用物理模型，同时保留了对模型参数的人工干预功能。另外，高性能服务器硬件配置既保证了物理模型高精度，又保证了工业控制稳定性和实时性的要求。实践表明，该系统的模型控制精度达到了国际先进水平。

钢板超快速冷却过程温度均匀性控制

介绍了首秦4300 mm中厚板超快速冷却过程控制系统,采用有限元法构建钢板冷却过程温度场模型,得到高精度的钢板温度场分布。在此基础上研究超快速冷却过程中温度均匀性控制策略和算法,推导最优钢板速度计算模型,用于超快速冷却过程的动态控制。将上述模型用于首秦4300 mm中厚板超快速冷却过程控制系统,有效地提高了钢板全长方向的温度均匀性。实际控制结果表明模型具有较高的精度,所有规格钢板冷后长度方向温度波动不超过±15℃,温度控制精度在±20℃以内。

层流冷却系统中动态修正设定计算

热连轧层流冷却系统中动态修正计算时 ,根据带钢样本上的实测参数进行实时计算 ,对冷却区中的各样本进行迭加计算 ,在设定计算的基础上通过微调集管组态 ,来及时消除带钢终轧温度、速度、厚度变化对卷取温度的影响 ,使卷取温度精度有所提高。

热轧带钢终轧温度控制模型的研究与应用

由于高精度、高性能钢的控制标准越来越高，传统终轧温度控制模型已不能满足现场的控制精度要求。结合国内某2250mm热连轧精轧机组，提出了基于二次规划优化算法的终轧温度控制模型。利用二次规划优化算法在线优化各控制点的轧制速度、加速度调节量或机架间冷却水水量调节量，以提高带钢终轧温度控制精度。将该模型在线应用后，带钢终轧温度控制偏差在±15℃以内，命中率为96．83％。结果表明，该控制模型能够实现带钢终轧温度精确控制，保证带钢全长温度的均匀性，满足成品质量要求。

控制冷却技术在实际生产中的应用

阐述了控制冷却技术的可选方式以及钢板纵向、横向、上下表面的温度均匀控制策略 ,并据此提出了在现场实际生产中的具体实现方案、控制方法以及自学习等。应用结果表明 ,该控冷系统设计达到了冷后板温均匀一致性的目的 。

中厚板加速冷却过程的控制

介绍了某中板厂加速冷却的全自动控制过程,一级机具有自动控制、微跟踪、数据通讯等功能,二级机具有离线模拟、在线预报、前馈、自学习等功能。数学模型可以根据PDI参数计算出控冷工艺要求的集管数目及流量、辊道速度等参数。

首钢京唐1580mm热连轧精轧区温度模型及应用

介绍了首钢京唐1580mm热连轧生产线精轧区设备布置、精轧区温度设定模型及其关键算法。该精轧区温度模型计算区域划分细致,并考虑了带钢表面氧化铁皮、带钢相变及变形热的影响,现场生产表明,模型计算精度较高,带钢头部终轧温度已控制在±15℃偏差范围内,达到了设计指标要求。