基于灰云模型的海上交通系统风险推理方法

引入灰云理论的映射方法定量推理海上交通系统风险。首先,提出风险事件成因发生的可能性及其影响程度,定量推理海上交通系统风险;其次,构建灰云模型应用流程,推理海上交通风险成因的作用效果;再次,借助云模型的代数运算和升云计算,得出海上交通系统风险;最后,结合我国某港口水域的船舶交通风险数据,推理船员、船舶和环境等3个因素作用下的海上交通系统风险。运用基于系统因素相互作用的风险二维云推理,得出港口水域船舶交通风险水平为0.3‰,且不稳定。算例应用结果表明:借助灰云模型有助于不确定描述与定常信息的量化转换,实现多因素作用下的海上交通安全风险推理。

记录·我航经的星辰大海

世界上90%的货物运输通过海运完成,海员是水上交通运输的重要人才资源。他们驾驶巨轮,将货物运往世界各地,对全球经济贸易作出巨大贡献;他们见证着人类活动造成的海洋环境变化,也记录下世界各地的海上风光。让我们一起跟随他们的镜头,欣赏他们分享的风景,倾听他们的心声。

实现海员HOLAS 推进航运业可持续发展

海员是航运业中最重要的要素之一。高素质的、数量充足的海员队伍是航运业可持续发展的关键。目前,海员队伍,尤其是高级海员队伍,存在着数量不足、素质不高、对职业满意度低等诸多问题。本文在分析海员队伍现状的基础上,提出了"海员海上幸福生活"(海员HOLAS—Happiness of Life at Sea)的概念和实现海员HOLAS的具体措施,壮大海员队伍,提高海员素质,促进航运业可持续发展。

能见度不良条件下极地冰山的识别与避让

0引言随着社会经济的发展和人类对未知区域探索的需求,在极地水域活动的船舶越来越多,特别是极地夏季期间。船舶冰区操纵技术一直是业内探讨的主要问题,极地航行的主要风险、操纵方法和注意事项、破冰技术和方法[5]等是南北极航行实践人员探讨的主要话题。