基于图像投影二值化的配准改进算法

关于现有经典的模板匹配算法的缺点,减少原有的投影法在匹配计算时的运算量,改进了基于投影相关法,给出一种基于投影二值化的快速配准算法。该算法对搜索图像和模板图像进行投影得到一维投影序列,并对投影序列做差分运算得到一维差分序列,然后将一维差分序列进行二值化,这明显减少了后续匹配的计算量。该算法还先设定起始阈值,通过在计算误差的过程中改变误差累加值,当累加值大于现存阈值时就放弃匹配计算,从而降低冗余的计算量。实验测试结果表明,改进后的算法与其他图像配准算法比较在计算量上明显减少,是一种有效的算法。

基于图像饱和度分量Zernike矩的元件封装识别

针对电子元件的自动检测识别问题,给出一种图像饱和度分量的Zernike矩识别电子元件的新方法。根据电子元件的图像颜色特征,分层提取原始图像的饱和度分量,通过遗传算法对饱和度图像分量进行二值化分割并计算改进的Zernike矩作为元件图像的识别特征,利用切比雪夫与曼哈顿距离加权线性来取代传统的欧氏距离判断相似性,降低相似性判定时的运算时间,从而达到识别元器件外观的目的。实验表明,该方法能够准确地识别待测的元器件封装,可应用于电子元件生产和检测中。