视频交通监控系统中运动车辆捕捉算法的研究

提出了一种新的运动车辆捕捉算法——序列轮廓差分捕捉算法。

神经网络在语音信号消噪处理中的应用

提出了一种利用神经网络进行语音信号消噪处理的新方法。在无噪和含噪条件下 ,提取语音信号的包络谱 ,用于BP神经网络的训练和识别 ,再叠加上原始语音信号的特征 ,最终达到语音信号消噪和提高可懂度的目的。

视频车辆自动监控系统中运动车辆捕捉算法的研究

运动车辆捕捉是视频交通监控系统中的关键问题。本文分析了传统的去背景车辆捕捉算法 ,并且对其不足之处作了改进 ,同时提出了一种新的运动车辆捕捉算法——序列轮廓差分捕捉算法。此算法通过取汽车轮廓的差分运算较好的解决去背景算法不能解决的残留阴影问题。实验结果表明 ,序列轮廓差分捕捉算法对传统方法有较大改进 ,可以有效的捕捉运动车辆。