基于大语言模型的竞品车型配置问答系统设计与应用研究

本研究致力于优化汽车研发工程师对大量车型配置信息的研究和分析过程。通过设计一款基于大语言模型的智能问答系统,工程师能够以自然语言形式获取车型配置信息的统计和可视化结果,避免了逐步筛选或使用数据分析工具的繁琐步骤,提高了竞品数据分析的效率。考虑到目前大语言模型在汽车预研工作中的限制,我们采用案例分析法,以已构建的车型配置表为基础,制定了六步骤的研究过程,包括系统设计、大语言模型选择、数据库构建、自然语言解析、SQL执行与可视化,以及最终结果的封装。成功实现了基于大语言模型的智能问答系统,为汽车工程师提供了一个便捷的竞品问题解答平台,填补了在汽车领域对车型配置信息利用方面的不足,使工程师能够更迅速地获取他们所需的关键问题答案。

自由曲面测量的三维散乱点云无约束配准

结合局部曲面拟合和广义二分优化搜索,提出了用于大尺寸自由曲面形貌测量中多视三维散乱点云自动配准的算法。首先,对点云微小局部区域进行标准最小二乘曲面拟合,根据拟合残差提取给定点云的全部非平坦区;借助图论中"邻接"与"可达"的概念以及非平坦区的空间分布统计特征,进行相邻点云非平坦区的区域聚类计算以及区域匹配,进而自动获得配准位姿初值。然后,计算源点云在目标点云中最靠近点的k邻近,并向k邻近点的局部移动最小二乘拟合曲面做正交投影,以提取对应点。最后,采用广义二分优化搜索进行位姿变换的优化求解。试验结果表明:该方法稳定、可靠,无需人工交互,适用于采样错移情形。在重叠区域内选取150个对应点进行位姿优化时,平均配准缝隙约为0.02mm,可以满足大尺寸自由曲面形貌测量的多视三维散乱点云配准的要求。

旋转部件转动惯量对动力经济性试验影响分析

旋转部件的转动惯量是整车动力性经济性的关键影响因素之一,本文量化研究旋转部件转动惯量对整车动力性经济性的影响程度。为了测定整车级状态下的车辆旋转部件转动惯量,推导了车辆动力系统的旋转部件等效到轮边的惯量,设计了在底盘测功机测试旋转部件转动惯量的试验方法。通过试验,证明了改良后底盘测功机测试车辆旋转部件转动惯量的测试方法的有效性,转动惯量对能耗的影响约为0.1~0.2kWh/100km。转动惯量对百公里加速时间影响0.2~0.7s。

汽车用大型复杂冲压件拉延回弹仿真

为了分析有限元仿真技术在计算复杂大型冲压件拉延回弹中的问题,系统研究了仿真参数对回弹的影响,发现了准确预测回弹的关键仿真技术,对复杂冲压件的工艺和模具设计提供理论指导。以某汽车后地板拉延成形为例,分析了板料初始网格尺寸、单元类型、厚向积分点个数、冲压速度、压边圈控制方式和材料本构模型对回弹的影响,发现准确计算复杂冲压件拉延回弹的关键仿真技术在于合理设置压边间隙和压边力,以及采用合理的材料本构模型。根据具体的模具标准设置了压边间隙;压边力要接近实际值,可以根据拉延筋的布置、截面形状及板料强度,或者参考位移控制压边圈的仿真结果对压边力进行估算;材料本构模型的强化法则对回弹影响最大,随动-各向同性混合强化法则预测回弹最准确。

汽车滑行试验结果的等效能量消耗率描述法研究

通过汽车滑行试验,可获取汽车阻力系数。在试验数据处理中发现,重复进行汽车滑行阻力试验,阻力系数求取结果一致性比较差,在本文采用的试验实例中,平均相对偏差分别为:常数项系数3.48%,一次项系数27.66%,二次项系数5.63%。这是由于阻力系数对汽车减速的作用相互耦合造成的。为此,需要研究其他维度来描述滑行试验结果中的道路阻力,本文提出从等效能量消耗率的维度描述汽车滑行试验结果。试验表明,使用等效能量消耗率描述滑行阻力结果,其平均相对偏差仅为1.14%.使用等效能量消耗率描述还具备鲜明的物理意义,综合概括汽车各类阻力的大小。

电动汽车滑行法与查表法试验对比分析

电动汽车的续驶里程与能量消耗率是衡量电动汽车成熟水平的关键指标。《GB/T 18386-2017电动汽车能量消耗率和续驶里程试验》中规定了电动汽车可以选择滑行法与查表法中的任意一种进行续驶里程与能量消耗率的测试。通常情况下,滑行法比查表法更精确,但选择哪种方法更有利于续驶里程结果,与车辆特性密切相关。文章提出一种简便的对比方法,可以快速分析两种方法的能耗差距水平。并给出了不易获取滑行试验数据时,采用查表法如何做近似分析的建议。

汽车滑行试验速度间隔选取对精度的影响研究

汽车行驶阻力通常使用滑行试验确定,现有数据处理方法存在精度不高、需要预先滤波处理等问题。文章基于构建理想模型做数据处理方法,研究速度间隔与阻力系数精度的关系,并提出使用直接拟合t-v曲线,精度更高且数据处理过程更方便。理想模型数值分析可知,误差与速度间隔的平方成正比。实际案例应用表明,使用速度间隔趋于0的直接t-v曲线拟合法,精度更高且无需滤波处理。

汽车滑行试验的校正技术研究

汽车的行驶阻力通常由整车滑行试验获取,精确的道路阻力对整车动力性经济性开发有着重要的意义。文章研究滑行试验数据的处理方法,提出将风速、坡度、温度、气压、湿度纳入到校正的因素中,以获得更精确的道路阻力系数。文章对校正公式进行推导,提出一种一次性修正所有环境因素的公式,并得出了各因素修正对结果的影响程度大小。文章使用校正过的多组阻力数据在中国工况下的电机端能量消耗率作为结果的稳定性判据,结合测试理论,当有组别误差超过3σ区域时才做剔除无效测试点处理。

减速法车辆机械阻力试验研究

本文阐述了减速法测试车辆机械阻力的基本原理。相对于行业普遍使用的减速法机械阻力测试标准,本文改进工作主要如下:二次项阻力系数使用经验值0.035N/(km/h)2,并论证了使用该值的合理性;采用匀加减速车辆机械旋转部件转动惯量,并分析了惯量偏差对试验结果的影响;阻力拟合值作为初值,采用单纯形法进一步寻优获得常数项阻力系数与一次项阻力系数;预热前后各测量5次试验,获得各次阻力测试结果,使用中国工况下百公里机械能耗表示机械阻力大小。改进后的减速法操作简便、精确稳定,在整车经济性开发验证中有重要应用。

基于百公里能耗的电动汽车续驶里程设计与评价

文章提出了一种基于百公里功耗的电动汽车续驶里程设计与评价的方法,该思路来源于国家的相关政策指标,并通过实验的方式验证该设计与评价方法的实用性。该设计和评价方法为市场调研及前期成本决策提供可行性分析工具,其精度不如基于精细化仿真模型,但补充了仿真设计的工作,在前期数据量不足而难以进行设计的缺点。

基于等效续航能力的电池能量密度价值评估

纯电动汽车中电池能量密度直接关系整车的续驶里程,追求高能量密度的电池是解决纯电动汽车续驶里程不足的重要方案。但电池能量密度越高,会带来成本、安全性等方面的问题。本文主要解决从经济性角度评价电池能量密度的价值差异,为纯电动汽车主机厂选择不同能量密度电池时提供价值评估参考算法。首先建立能量密度与整车续驶里程及能量消耗量的关系模型,接着以某一能量密度电池为参考基准,评价另一能量密度电池基于相同续驶里程条件下的配电成本及能量消耗率成本,最后选择综合成本较优的电池方案。该方法应用于整车电池匹配选择,令整车性价比更高。

随机抽样法在电机效率测评与标定中的应用

本文阐述了随机抽样法在电机效率测评与标定中的应用。受布丰投针测试圆周率试验启发,由电机效率MAP通过随机抽样法获取各效率面积占比曲线,并通过大数据技术获得实际道路载荷下各工作区域概率密度,根据密度权重分布标定点,用于电机标定优化与电机效率评价。实测表明,该方法稳定可靠,在实践中有重要的应用价值。

基于大数据技术的汽车制动策略研究

汽车制动技术发展迅速,可能量回收式制动方式已在众多混合动力汽车和电动汽车上得到应用。随着智能网联汽车技术的发展,结合大数据挖掘,可以进一步优化制动能量回收技术,以实现出行过程更节能、更安全、更舒适的目的。将本文所提的制动方法应用到NEDC工况续驶里程测试中,续驶里程提高了3.26%。

基于实际道路工况的动力电池参数辨识及其应用研究

针对动力电池在实际使用情况的能量效率解耦问题,本文提出一种基于道路工况下获得的电池输出电压、电流谱,逆推电池模型参数的方法。首先分析电池能量效率对于整车能量消耗量的意义;然后构建电池模型,以输入电流谱,输出电压谱的方式运行模型;接着通过对输出电压谱与实测电压谱的比较逐渐优化电池待辨识参数;最后通过试验验证该方法的有效性。试验表明,该方法对电池内阻与工况下效率辨识具有较高的可信度,对整车动力性经济性开发具有积极意义。

电动汽车低压锂离子蓄电池技术研究及定制化设计

为了提升电动汽车续驶里程,动力电池能量密度越来越高,车辆轻量化系数也要求越来越严格。本文提出采用低成本低压锂离子蓄电池替代铅酸电池备用电源的技术方案,并对其容量与能量管理策略进行设计。达成提高电动汽车轻量化系数、增加车辆配电量、提升车辆续驶里程的目的。可令续驶里程增加约7%,增加里程的部分每公里配电成本降低50%以上。

基于等效面积的车辆加速时间影响因素分析

汽车的动力系统种类众多,相同动力系统的车辆其工作模式也有多种多样,导致对车辆的动力性的统一评价难度增加。本文通过对增程式混合动力电动汽车的仿真分析,提出采用等效面积的方法描述车辆的加速时间,将各影响因素以图形面积的方式表达。该方法可为车辆设计开发阶段对动力性仿真提供设计与优化工具,同时,为车辆动力性测试阶段提供分析工具。该文通过仿真与试验实例的分析,说明等效面积法在处理车辆加速时间数据时对动力性问题定位的直观性,提高仿真与试验数据分析的效率。

纯电动汽车REESS的电压电流采集方法研究

本文阐述了纯电动汽车REESS(On-board Rechargeable Energy Storage System,车载可充电储能系统)的电压、电流的采集原理及精度测评方法,并说明该方法在新标准的能量消耗量与续驶里程试验以及大数据云端数据构建中的应用。使用横河WT3000E功率分析仪高精度设备与车辆CAN网络信号采集的电压、电流结果进行对比分析,证明车辆传感器的精度及有效性。通过设置不同的采样频率对数据线性插值,为大数据构建中,REESS的电压电流采样频率提供建议。分析结果表明,车载传感器精度满足试验精度要求,大数据应用中,采样频率应要高于1Hz以满足能耗分析精度要求。

移动最小二乘法在电机试验数据处理中的应用

为了获得高精度的电机效率MAP,以应用于整车动力性经济性仿真开发与整车动力系统标定等领域,采用移动最小二乘法对电机效率MAP点云数据进行处理,获取高精度的网格化MAP数据。为保证拟合精度,需要对原始数据进行适当缩放处理,并选择合适的紧支域半径与权函数。实例分析中的曲面平均误差仅为0.335%,证明该方法有效可靠,精度满足电机试验与电动汽车动力性经济性开发的需求。

单纯形优化法在汽车滑行试验中的应用

为了更精确地测量整车动力性和经济性,需要通过汽车滑行试验获得更精确的车辆道路行驶阻力系数。说明了滑行试验的整车受力分析原理,建立道路阻力平衡方程;推导滑行过程中时间和车速的关系函数,建立道路阻力系数与车速的方程;提出使用单纯形法对滑行试验数据进行处理,直接拟合t-v曲线替代现有常用的拟合v-F曲线;通过道路阻力逆推滑行曲线与实际道路阻力曲线相对比,精度提高了5.86%。试验表明,该方法结果与理论曲线更贴近,数据处理过程更简便快捷。

电动汽车低速滑行试验分析

为了快速获得常数项汽车道路阻力系数,该文提出台架测试方案、小坡缓降测试方案及低速滑行测试方案,对比分析了各方案的优缺点.实测示例中,以整车为试验对象,在室内平直路面环境下进行低速滑行试验.为提高试验精度,可采用控制地面平整度、试验车速、环境温度、多次测量取平均值等措施.实践表明,该方法精度较高、结果稳定、成本低、试验周期短.对整车动力性经济性开发评价具有指导意义.