基于云模型的球磨机料位概念表示与测量模型

针对采用音频法测量球磨机料位时存在特征值随机性强等不确定性因素,引入云理论进行球磨机料位概念表示,并利用云模型实现球磨机料位测量。其过程是对数据进行预处理并提取特征值,然后采用逆向云算法对不同料位下振声信号的特征进行基本料位概念提取,经过概念提升成粗粒度的料位概念表示后,形成不确定性推理的前件云模型;同时依据料位值信息构造推理后件云模型,以此建立云不确定性推理规则集。最后,通过云模型规则推理实现球磨机料位的软测量。多种方法对比实验结果说明了模型的有效性和实用性。

基于射频传输的多媒体教学辅助装置研究设计

采用射频无线数据传输技术、USB接口技术、加速度传感技术以及PCM编码压缩技术,研究并设计了由手持端和接收端两部分构成的多媒体教学辅助装置。手持端具有无线话筒和鼠标左、右键功能,并利用教师手势和摇杆来实现操作屏幕光标的移动,采集到的声音数据和操作指令通过射频无线传送给接收端;接收端通过USB接口将数据和指令上传到PC机,驱动课堂多媒体设备来实现声音播放、课件演示以及教学软件操作,从而实现教师在课堂范围内远距离操作多媒体设备进行教学的功能。

基于二维云推理的球磨机料位软测量

针对单一信息反映料位的局限性,采用基于二维云模型不确定性推理方法实现球磨机料位软测量。首先,对振动和振声信号进行预处理,通过Welch方法获得功率谱密度并提取特征值;其次,利用二维云模型对所得特征值进行融合,获得推理系统的前件云、后件云以及相应的规则库;最后,将测试样本作为推理系统的输入,进行二维云模型不确定性推理,实现球磨机料位软测量。实验结果表明,本方法的测量精度能够满足现场测量应用的需求,且具有较高的稳定性。

基于多级循环比较算法的低功耗快速报警系统

针对工业和民用建筑物中各种储水设施数量大且分散及管理困难的问题,提出一种快速无线报警结构,中心节点采用SIM卡类型ZigBee模块,对传感器节点进行身份识别,与注册用户身份相关联,使得某个储水设施泄漏时,系统直接将泄漏信息发送到相应注册用户的手机上,同时向相关事故处理部门报警。并提出多级循环比较算法,应用于系统决策环节。实验结果表明,该算法有效地提高了报警灵敏度,降低了误警率。在节点设计中,引入两种机制降低节点功耗,仿真结果显示节能效果显著。

基于振动信号和云推理的球磨机负荷软测量

采用振动信号对球磨机料位进行测量时,特征值具有散度大、随机性强的特点.对此,基于具有将随机性、模糊性与稳定倾向性相结合能力的云模型,提出一种利用云模型对球磨机料位进行概念表示和推理测量的方法.首先,利用逆向云发生器对振动信号的功率谱特征值进行概念提取以获得前件云;然后,由料位值信息建立相对应的后件云;最后,利用云模型的不确定推理实现球磨机料位的软测量.对比实验结果表明了所提出方法的有效性和可行性.