油茶果壳半纤维素成分降解菌的筛选与鉴定

以油茶果壳粉为唯一碳源,从广西科技大学板栗林里的土壤、腐木质和腐烂板栗中,富集培养出能降解油茶果壳且分泌胞外半纤维素酶的真菌。利用木聚糖透明圈法从中筛选得到半纤维素酶活力高的3株,结合形态学观察及ITS技术对目标菌株进行鉴定,并研究粗酶液中的酶活力、蛋白质含量与时间的关系,探究其对油茶果壳的糖化性能。结果表明:筛选得到的3株真菌Yw-4、Sw-3和Cw-5,结合微观结构观察与ITS序列相似比对,分别鉴定为塔宾曲霉(Aspergillus tubingensis)、桔绿木霉(Trichoderma citrinoviride)、烟曲霉(Aspergillus fumigatus)。3株菌株在油茶果壳粉平板上长势良好,第3天在的透明圈直径比(D/d)分别为1.76、4.65和1.75,摇瓶发酵结果显示第5天为3株菌株的酶活力最高值,分别为215.81 U/mL、177.66 U/mL和190.00 U/mL,但蛋白质的表达量在第2和第3天达到顶峰。3株菌株的粗酶液在50℃、48h条件下,分别糖化产生了2.000 mL、1.528 mL和2.027 mL木糖。因此,塔宾曲霉、桔绿木霉、烟曲霉是具有较好应用前景的油茶果壳降解菌株。

疵病茧在线检测与分离设备的设计与应用

蚕茧的分类分级是取茧制丝的重要内容,对提高生丝品质和蚕茧利用率有积极意义。随着桑蚕产业原料价格的增高及专业选茧工的缺乏,缫丝企业迫切需要提高蚕茧的利用率及研究其分类分级的机械化和自动化技术。本文基于机器视觉技术,针对提高缫丝厂生产自动化体系,构建了一系列智能选茧设备的新型部件,采集蚕茧茧形、茧色和茧层特征,利用RecoCJ软件对蚕茧原料进行在线识别与分级。使用本设备在广西嘉联丝绸股份有限公司、鹿寨县贵盛茧丝工贸有限公司进行试样茧的特征取样,设备拍摄样本成像清晰度高,分类识别准确度高。