基于Hash函数的轻量级RFID双向认证协议

通过对轻量级RFID系统中基于Hash函数认证协议安全性及计算成本等因素进行研究,分析了目前该类协议存在的安全缺陷和计算成本。通过对协议的改进,提出了一种轻量级RFID双向认证协议,在满足同等安全性能的条件下,减轻了标签的计算成本,提高了标签的计算性能,并通过BAN逻辑形式化证明了协议的安全认证过程。通过51单片机与天线模块仿制电子标签进行实验,从安全性、隐私性、协议性能等因素与其他基于Hash函数的协议比较。实验表明,本协议认证过程时间更短,并当数据库标签数量越多,改进协议的计算成本优越性较其他协议越突出,具有一定的实用价值。

基于驾校考勤机的人脸检测应用研究

针对驾校现有指纹考勤系统存在的学时造假及部分指纹检测失效等问题,采用了一种椭圆高斯双肤色模型与Adaboost快速检测算法相结合的人脸检测算法。首先,应用HSV-自适应Retinex算法对待检测图像进行光照增强处理。其次,在聚类性较好的YCgCr颜色空间对光照增强后的图片进行双肤色建模,粗检测出人脸区域。最后,利用形态学方法去除孤立肤色点以缩减检测范围,并运用Adaboost快速检测算法实现人脸的精确定位。实验数据显示,该方法在检测率、检测时间等方面有所提高。实验结果表明,改进后的人脸检测算法可实现光照不均以及不同年龄下的人脸检测,能够快速且较为准确的检测人脸。