足月单胎初产妇活跃期头位难产预测模型的建立及验证

目的:探索足月单胎初产妇活跃期头位难产预测模型的建立。方法:选择2015年1月1日至2020年12月31日川北医学院附属医院妇产科经阴道试产的足月单胎头位初产妇的临床病历资料进行回顾性分析。以发生活跃期头位难产为病例组,阴道顺娩为对照组。对两组人口统计学资料及产程中的情况先行单因素分析,后采用Logistic回归多因素分析筛选出活跃期头位难产的危险因素,并建立预测模型。利用受试者工作特征(ROC)曲线和Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit检验等对模型预测性能进行评估,利用Bootstrap重复取样的方法(取样次数1000次)对模型进行内部验证。最后利用R统计软件构建预测列线图模型。结果:(1)共纳入1600例初产妇,病例组143例(8.94%),对照组1457例(91.06%)。(2)通过单因素和多因素分析发现:产前体质量指数(BMI)>25.0 kg/m^(2)、胎儿腹围>350 mm、进入活跃期先露位置≤-1 cm、进入活跃期胎方位为非枕前位以及子宫颈水肿是活跃期头位难产的危险因素。(3)将危险因素纳入建立活跃期头位难产的预测模型及列线图,ROC曲线下面积为0.937(95%CI 0.913~0.961),最佳临界风险为6.49%,此时敏感度为0.909,特异度为0.844。结论:产前BMI>25.0 kg/m^(2)、胎儿腹围>350 mm、进入活跃期先露位置≤-1 cm、进入活跃期胎方位为非枕前位以及子宫颈水肿的经阴道试产的足月单胎头位初产妇易发生活跃期头位难产。基于上述危险因素建立的预测模型具有一定的准确度,可用于指导临床医生对于高风险产妇的早期识别,提前采取干预措施,改变可变的分娩因素,预防活跃期头位难产的发生。

足月单活胎初产妇头位难产预测模型的建立及验证

目的:建立及验证足月单活胎初产妇头位难产的预测模型。方法:回顾分析2015年1月1日至2020年12月31日在川北医学院附属医院经阴道试产的足月单活胎头位初产妇1677例的资料,以发生头位难产的初产妇为病例组[220例(13.1%)],经阴顺娩的初产妇为对照组[1457例(86.9%)]。应用单因素分析和多因素logistic回归分析头位难产的影响因素,并建立预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)及Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit检验评估模型的预测效能。利用Bootstrap重复取样法(取样次数1000次)进行内部验证。建立模型后,回顾性收集2021年1月1日至2022年4月30日在川北医学院附属医院经阴道试产符合标准的足月单活胎头位初产妇586例资料,对模型进行外部验证。利用R软件构建列线图。结果:根据单因素及多因素logistic回归分析,筛选出头位难产的预测因素,包括年龄、胎儿腹围、胎膜早破、潜伏期延长、宫颈水肿及活跃期起点的胎先露位置及胎方位。据此建立头位难产的logistic预测模型。模型的AUC为0.886(95%CI为0.860~0.912),最佳临界值为0.101,灵敏度为0.818,特异度为0.819。Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit检验显示P>0.05,模型拟合度好。内部验证结果:一致性指数(C-index)为0.886,校正C-index为0.882,绘制的校准曲线围绕理想曲线波动,表明模型有较好的预测性能,具有可重复性。外部验证的AUC为0.893(95%CI为0.842~0.943),运用Z检验与模型AUC比较,差异无统计学意义(P>0.05),表明模型具有可移植性。结论:初步建立了足月单活胎初产妇头位难产的预测模型。该模型具有一定的准确度,在初产妇产程进入活跃期后可以作为预测头位难产发生的量化工具。

妊娠期肝内胆汁淤积症的预测研究进展

妊娠期肝内胆汁淤积症(Intrahepatic cholestasis of pregnancy, ICP)主要临床表现为妊娠中晚期的皮肤瘙痒及总胆汁酸增高,常伴有肝酶等异常,在产后症状迅速缓解。ICP对母体影响较小,主要会导致一系列新生儿不良结局,如早产,死胎,羊水胎粪污染。因此在ICP孕妇发病之前,进行早期的风险预测并进行干预是非常有必要的。将总结分析国内外主要的诊治指南对ICP的早期筛查,及ICP早期预测相关的临床研究进展。

妊娠期肝内胆汁淤积症早期预测模型的建立与验证

目的 建立并验证在孕早期预测孕期发生妊娠期肝内胆汁淤积症(intrahepatic cholestasis of pregnancy, ICP)的风险预测模型。方法 选取2017年1月至2022年10月于川北医学院附属医院住院分娩且符合纳入排除标准的93名ICP孕妇和265名健康孕妇为研究对象,通过查阅电子病历系统回顾性收集孕妇的一般人口学信息和孕早期血液指标。用多因素逻辑回归模型筛选ICP发病的独立影响因素,并基于这些因素开发一个列线图模型来预测ICP的发病风险。分别使用受试者工作特征的曲线下面积、Hosmer-Lemeshow检验和决策曲线分析评估该模型的区分度、校准度和临床实用性,同时使用Bootstrap法(1 000次)对模型进行内部验证。结果 研究显示ICP的独立影响因素为:流产史、中性粒细胞计数、平均血小板体积、血小板比容和血小板体积分布宽度。利用这些因素开发了一个列线图模型来预测ICP的发病风险,同时对其性能进行评估。该模型曲线下面积为0.719(95%CI:0.656-0.781),Hosmer-Lemeshow检验P值为0.311。结论 基于流产史、中性粒细胞计数、平均血小板体积、血小板比容和血小板体积分布宽度这5个指标开发的列线图模型在孕早期预测孕妇发生ICP的风险有一定的临床价值。

PLC在缝纫机针滚镀自动线中的应用

本文介绍利用PLC控制滚镀缝纫机针自动线的设计思路和程序编制方法。