基于SARIMA模型的安徽省CPI预测

收集了安徽省2000年1月至2016年6月的居民消费价格指数(CPI)数据,并借助于统计分析工具Eviews软件进行相关实验。通过CPI的时序图和ADF检验得到该CPI序列为非平稳序列,并且通过序列的相关图,建立了SARIMA时间序列模型,然后通过AIC、SC准则和残差分析确定了最优的预测模型,利用预测模型对安徽省CPI进行了短期预测。实验结果表明:安徽省CPI具有季节性的特征,利用SARIMA模型建模得到的预测模型,总体预测效果较好,且具有一定的现实意义。

基于盘口数据的足球赛事结果预测

首先通过Python工具爬取了英格兰足球甲级联赛部分比赛的赔率数据,接着对数据进行了预处理、相关分析和主成分分析,并根据数据特征,选用了logistics回归模型进行建模,得到足球赛事结果的预测模型,最后对模型预测的准确率进行了验证,方法可用于足球比赛结果的预测中。

制造企业间信息化协同模式的研究

通过调研国内制造企业的发展概况,研究典型制造企业间的协同机制,分析总结了制造企业对协同服务的需求。文章提出一种新的协同模式——基于GIS的制造企业间信息化协同服务模式,企业采用该模式可获得协同服务、地理信息检索服务、信息资源共享服务、决策分析服务等,以提升企业创新及综合竞争能力。文中还论述了服务功能的实现机理以及模式的运行和推广机制。最后阐述了这种协同模式的优势和应用前景。

中热及低热水泥配制超高性能混凝土的研究

分别采用低热水泥、中热水泥、普硅水泥及大掺量矿物掺合料配制超高性能混凝土(UHPC),研究了UHPC力学性能、体积稳定性及热学性能的变化。结果表明:普硅水泥配制的UHPC力学性能最好,采用中热、低热水泥或增加矿物掺合料掺量均会使混凝土的抗压及劈裂抗拉强度降低;中热、低热水泥可以减小UHPC的自收缩,增大干燥收缩,但UHPC自收缩和干燥收缩的收缩总量减小,且低热水泥的降低效果优于中热水泥,相较于普硅水泥,低热水泥配制的UHPC总收缩量减小了33%;中热、低热水泥配制UHPC可以降低混凝土的水化速率,同时延缓到达最大水化速率的时间;单纯采用低热水泥降低UHPC绝热温升效果有限,混凝土中心温度与普硅水泥配制的UHPC相差不大。

番茄根内生芽孢杆菌的多样性和系统发育研究

旨在了解番茄根内生芽孢杆菌(Bacillus spp.)的分布和物种多样性。采用纯培养的方法从11种不同的番茄栽培品种中分离纯化根内生芽孢杆菌,并通过16S r RNA基因序列的扩增、测序和分析进行分子鉴定及系统发育分析。从11个样品中分离出芽孢杆菌65株,分别鉴定为芽孢杆菌属(Bacillus)和短芽孢杆菌属(Brevibacterium)的18个种。不同的番茄栽培品种分离的根内生芽孢杆菌的种类存在差异。系统发育分析表明分离的内生芽孢杆菌聚为几个小簇和不同种群,但是来源于不同番茄品种的同一种属的芽孢杆菌菌株的16S rRNA基因序列聚为同一分支,并且没有明显的差异。研究表明不同番茄栽培品种的根内生芽孢杆菌存在广泛的物种和分布多样性。

大杜鹃雌鸟鸣声的日节律

本文描述了三个地区大杜鹃(Cuculus canorus)雌鸟鸣声的日节律。通过在北京野鸭湖湿地公园(2017年5月7日至7月8日)、辽宁辽河口自然保护区(2018年6月28日至7月29日)和吉林大岗子林场(2018年5月17日至7月10日)分别布设自动录音机10台、10台和8台,连续记录繁殖季大杜鹃的鸣声。共录到2777次大杜鹃雌鸟的鸣叫。其中,1431次来自北京野鸭湖湿地公园,1222次来自辽宁辽河口自然保护区,124次来自吉林大岗子林场。野鸭湖湿地公园和辽河口自然保护区的大杜鹃雌鸟在日出时段出现鸣叫的高峰,而大岗子林场的大杜鹃在日出和日落时段各有一个鸣叫的高峰。通过比较大杜鹃雌鸟鸣声的日节律和大杜鹃产卵时间的日节律,本研究认为在上述地区大杜鹃雌鸟鸣叫的功能更可能是宣示领域和吸引异性,而非恐吓宿主。本研究有助于进一步了解大杜鹃雌鸟鸣声的功能。

三种不同天然木质纤维素材料降解过程中物种种类、组成和多样性的对比分析

木质纤维素是地球上存储量最多的可再生碳源,开发以木质纤维类为原料的清洁能源,是未来亟待解决的重大课题之一。为探讨真核生物对木质纤维素降解的影响,本文通过PCR克隆文库构建,克隆测序并结合RDP真菌分类鉴定,对小麦秸秆、玉米秸秆及木材腐烂样品中真核生物的群落结构组成、核心种群以及多样性进行分析。结果表明Opisthokonta(55%)和SAR(36.1%)是最主要的优势群,多样性也最为丰富,其次为Archaeplastida(0.3%)及未定义真核生物等。对同时期三个样品的对比分析表明,小麦秸秆中真核生物的丰度和多样性都明显高于玉米秸秆和腐烂树木,并且,小麦秸秆分解期间真核生物的组成和物种多样性更高。在木质纤维素降解过程中不同的微生物担负着不同的功能,对这些微生物的研究将会使木质纤维素降解方面的利用率大大提升。