城市水体空间分布与地表温度之间的关系研究

城市热岛效应影响着城市的气候变化和居民的生活环境,是目前快速城市化进程中最具代表性的区域生态环境问题之一。本文以"百湖之市"武汉为例,采用HJ-1B卫星的遥感影像,提取了城市地表温度,利用景观生态学方法分析了城市水体的空间分布。研究结果表明:地表平均温度受到研究区域内水体面积比重的影响,地表温度的标准差受到水体面积比重和水体离散度的影响。

无序三维点云重建技术研究

如何对海量三维点云数据进行快速三维重建是三维场景重现中关键的问题。本文从项目出发,对采集的无序点云提出根据内容进行重建,对非关键区域进行数据压缩,将压缩后的数据与关键区域的数据放在一起进行三维重建。试验结果表明,该方法能完整地呈现三维场景中的地物,同时也能减少三维场景重建的时间,可以为类似的三维重建提供一定的参考依据。

基于PSO-SVM的混凝土抗压强度预测模型

为了在多因素作用下更准确的预测混凝土的抗压强度,在分析SVM模型的基础上,建立了基于PSO-SVM的混凝土抗压预测模型。该模型采用粒子群算法对支持向量机的参数进行优化选择,提高了支持向量机的预测能力,并对已知的具体算例进行了研究分析。研究结果表明:该方法科学可行,并具有很好的精度。

东湖水体叶绿素浓度的遥感反演研究

环境一号卫星CCD数据具有获取周期短、空间分辨率高的特点,在内陆湖泊水质遥感监测方面具有很好的应用前景。通过与卫星同步的地面试验,建立了适用于东湖水体叶绿素浓度遥感反演模型,使得遥感数据的反演结果与地面测量一致,结果表明,东湖水体叶绿素浓度具有明显的时空分布特点,东湖东部水质和北部水质较好,南部和西部水质较差,这为东湖水质的治理提供了有效的参考依据。

面向对象的遥感影像植被信息提取技术研究

在阐述面向对象的遥感分类方法的基本原理和方法的基础上,对2006年武汉市洪山区的遥感影像数据中的植被进行了分类训练和精度评价。为了解决植被中存在的异物同谱的现象采用了阴影消除的方法,同时采用定量测定的方法提取影像中的植被。结果表明,采用面向对象的多尺度分割的植被信息提取精度明显高于非监督分类的分类精度,是一种行之有效的分类提取技术。

基于ArcGIS的三维辅助规划设计

从B/S架构入手,对城市规划进行三维辅助设计研究,给出了2D GIS与3D GIS相结合的GIS系统框架,实现了2D GIS与3D GIS之间的切换。同时,针对未建设区域的城市规划,根据已测得的数据点,建立了Delaunay三角网,然后将拟建设的3D模型放置在该区域进行辅助设计,为城市规划方案探讨提供了具有真实感的效果图。除此之外,建立了城市的3D GIS预警系统,对洪水淹没过程进行了模拟,为三维城市辅助规划提供了可行的设计思路和实施方案,具有一定的实用价值。

一个潜在的糖尿病新靶标——GPR40

G蛋白偶联受体40(GPR40)是典型的七次跨膜受体,在游离脂肪酸的刺激下,它能起到放大葡萄糖刺激的胰岛素分泌效应,是一种潜在的治疗糖尿病药物的靶标。另外,GPR40还被认为和一些神经类疾病以及某些癌症有关。本文着重叙述了游离脂肪酸经由GPR40放大葡萄糖刺激的胰岛素分泌机制,同时也介绍了GPR40的其他一些生理功能。

GIS专业的Java程序设计教学改革初探

Java语言的独特优势促使其在GIS专业教学中起到越来越重要的作用。本文分析了GIS专业教学中Java程序设计课程教学存在的问题,结合武汉理工大学GIS专业的Java程序设计课程的改革实践,提出了总体的改革思路,并从教学、实践、考核等几个方面提出了具体的改革要求和内容。该门课程的教学改革能推动GIS专业的Java程序设计语言的学习,提高学生的实践动手能力和解决GIS专业问题的能力。同时,该教学改革模式对兄弟院校的GIS专业程序设计语言方面的教学实践能起到相应的借鉴作用。

基于模糊神经网络的公路隧道洞口段施工阶段风险评估

公路隧道洞口段埋深较浅,围岩风化严重,加上降雨的影响,很容易发生边仰坡失稳、洞口坍塌等事故,因此研究隧道洞口段施工风险对于保证施工安全极为重要。为了降低公路隧道洞口段施工阶段风险,分析了影响公路隧道洞口段施工阶段的风险及风险因素,运用层次分析法构建了公路隧道洞口段施工阶段风险评估指标体系,利用模糊层次综合评判法结合相关资料建立了样本数据,并对样本数据进行主成分分析;将模糊数学理论、主成分分析法与神经网络相结合建立了风险评估模型,提出了隧道洞口段施工阶段风险评估方法。选取45座公路隧道施工实例作为样本进行训练分析,以另外5座隧道作为评估目标进行评估,并与模糊层次综合评判法所得结果比较,两种方法评估结果误差较小。

基质和NAA浓度及处理时间对小叶榕扦插生根的影响

以小叶榕1年生枝条为材料,河砂、珍珠岩和蛭石为扦插基质,分别用200、400、800mg/LNAA处理插穗30、60、90min,研究不同处理对插穗生根率、生根条数和根长的影响。结果表明,珍珠岩+400mg/LNAA处理30min为小叶榕扦插生根的最佳处理,该处理插穗的生根率为68.7%,生根条数为8.2条,根长为17.3mm。

基于ADO.NET的数据库通用访问模式实现

该文对ADO.NET下的数据库访问模式进行了研究,针对常见的SQL数据库访问方式,设计了一种通用性的访问模式,提高了程序的移植性。

跨平台Web网页防火墙构建

该文探讨了跨平台Web网页的安全性问题,利用php&mysql技术,提出了构建跨平台Web网页防火墙的IP地址技 术和用户权限验证法,并给出了实现过程,对基于Web的应用程序开发和网络数据库的安全技术的研究具有实际意义。

基于遗传算法改进BP神经网络的遥感影像分类研究

遥感影像分类是遥感信息提取的重要手段,是目前遥感技术中的热点研究内容,有效地选择合适的分类方法是提高遥感影像分类精度的关键。BP神经网络具有收敛快和自学习、自适应性强的特点。在遥感图像分类中,BP神经网络能充分利用样本集的信息,自动建立分类模型,但由于BP神经网络的权值和阀值能直接影响BP神经网络模型的分类精度,因此该研究通过遗传算法来确定BP神经网络的最优权值和阀值,从而提高BP神经网络的分类精度。以Landsat TM遥感图像作为数据源,以长江中游-武汉市为研究地区,建立了基于BP神经网络模型的遥感分类模型和基于遗传算法改进BP神经网络模型的分类模型,对分类结果进行了定量分析。结果表明:在样本相同的情况下,基于遗传算法改进BP神经网络的遥感影像分类精度要高于BP神经网络的遥感影像分类精度。

原始主义艺术在绘画中的发展与应用——以画家保罗·高更为例

19世纪末到20世纪初,原始主义艺术在西方艺术界产生了重要影响,这一艺术思潮深刻地影响着西方的传统艺术流派。其中,绘画艺术是受其影响最深也是最重要、最具代表性的领域之一。受原始主义思潮的影响,一些艺术家从模仿史前艺术、部落艺术到儿童艺术,最终逐步形成表现内在自我精神的艺术创作手法,这影响了这一时期众多的艺术流派与画家。该文从社会和文化的角度剖析原始主义艺术在19世纪末产生的原因,通过分析画家保罗·高更画面中的原始主义艺术元素,进一步阐释原始主义绘画创作中的精神表现对现代艺术发展具有的重要意义及其在艺术史上的地位。

基于信息不确定性的分割市场盈余公告后漂移研究

文章采用事件研究和面板数据研究了中国A股、H股分割市场上盈余信息不确定性对盈余公告后漂移的影响。研究表明,境内外财务报告的主要数据不存在显著差异,也就是说,中国会计准则与国际会计准则执行的结果是基本一致的;而A股、H股市场的非财务因素差距较大。研究发现,在分割市场的盈余公告后漂移中,信息不确定性起到了十分重要的作用,无论两个市场上参与人的类型如何,信息不确定性都能加剧投资者认知偏差并有效地影响PEAD。

基于行为资产定价模型的A、B股市场分割研究

文章将行为资产定价模型引入到分割市场的股票定价分析。通过交易量和换手率两个指标来构造行为市场组合,并以此为基础测算股票的行为贝塔。研究发现,A、B股市场噪声交易者风险均较为显著,且噪声交易者风险对于股票收益率具有显著的影响,噪声交易者风险越大,股票收益率越低。由于沪市与深市的市场特性不一样,噪声交易者风险对于两市B股的折价率影响不同。在沪市,A、B股噪声交易者风险之差与折价率呈现显著的正相关关系,对B股折价有一定的解释力,而在深市,噪声交易者风险对B股折价没有显著影响。

GIS实践教学与学生实践能力培养

针对GIS实践教学对学生专业能力培养的重要性,探讨了GIS实验课实行以工程为主、竞赛相结合的实践教学思路,对实验教学体系主线、实验教学内容、实施方法和教学进行了阐述。

海量断层网格数据的并行简化

利用Marching Cube算法重建的网格数据通常存在三角面片数量庞大的特点,必须对其进行一定程度的简化才能够方便地使用。对于海量断层网格数据可以将其分成连续的若干段,然后将各段在不同的计算节点上进行简化操作以达到并行的效果,但是这样会丢失各段连接处的拓扑信息,因而不利于后续的网格操作。采取了一种新的网格数据存储格式,并基于此提出了相应的合并算法。结果表明该算法能够很好地保持各段之间的拓扑关系,从而实现了断层网格数据的分布式并行简化。

环境信息系统课程教学改革初探

环境信息系统是综合性很强的课程,必须以其他相关课程的内容为基础.首先从课程体系设置、教材、理论与实践结合、考核方法等方面论述了环境信息系统课程存在的问题,围绕一个中心、两个基本点、三大原则的教学改革原则,分别提出了相应的改革思路和具体方法,取得了一定的教学改革成效,能够为其他相关院校的环境信息系统课程的教学改革提供一定的借鉴作用.