基于YOLO的目标人员身份识别与跟踪方法

在多人存在的单目标人员视觉跟踪场景中,目标人员的遮挡及丢失是常见的问题之一。针对目标由于遮挡等原因丢失后的恢复问题,提出了基于单目标检测与身份识别网络模型相结合的视觉跟踪方法。该方法基于YOLO模型进行候选目标检测,基于在身份识别数据库上预训练的残差网络,进行候选目标基础特征提取。通过计算候选目标特征与预提取的模板目标特征的均方误差和,进行前后帧的数据关联,达到跟踪目标的效果。实验表明,论文提出的方法在各种目标人员消失的场景下具有有效性。