基于多目标遗传算法的云服务系统资源调度失效局部最优感知方法

针对当前资源调度失效感知效果不佳,可靠性和感知灵敏度的问题,提出基于多目标遗传算法的云服务系统资源调度失效局部最优感知方法,结合多目标遗传算法,通过资源调度的失效特征规律识别,对资源调度的失效特征规律识别方法优化,抽取受信任的云计算资源,识别和筛查资源失效特征归类,并对局部调度失效资源进行定位,构建云服务系统资源调度失效局部最优感模型,求解云资源局部调度失效区域定位规则。实验结果表明,该方法具有较高的可靠性和感知灵敏度,保证云服务系统资源调度失效感知结果的有效性。

大数据环境下计算机信息安全技术分析

大数据环境下的计算机信息数据呈爆炸式增长状态,做好计算机信息安全技术工作成为当前大数据领域面临的重要课题。为此,文章就大数据环境下计算机信息安全技术做相关分析。