控制冷却对C-Mn双相钢组织与力学性能的影响

采用MMS-300热/力模拟试验机研究了"水冷+保温+淬火"冷却模式下工艺参数对C-Mn双相钢铁素体体积分数的影响,并进行了实验钢的热轧实验。结果表明,随着变形后冷却速度的提高,铁素体体积分数逐渐减少;随着保温温度的降低,铁素体体积分数先增大后减少,当保温温度为700℃时,铁素体体积分数最高;随着保温时间的延长,铁素体体积分数逐渐增加;采用低C低Mn的成分设计,结合高温轧制+超快冷技术在实验室生产出DP540级热轧双相钢。

基于红外视觉的熔化极气体保护焊外观缺陷识别

焊接过程可视化监控与成形缺陷智能识别是实现焊接智能制造的重要途径之一.采用红外CCD在线采样熔化极气体保护焊(gas metal arc welding,GMAW)熔池红外图像,结合改进滤波算法和图像增强算法对图像进行预处理,通过热电偶进行温度标定,建立红外图像中灰度值与温度值的对应关系,进而获取焊接熔池的温度分布信息,然后采用改进边缘提取算法提取熔池的特征参数,据此建立焊接外观缺陷的特征识别算法.结果表明,所设计的算法对焊接形状缺陷、烧穿及未熔透等在线识别具有良好的实用性和准确性.

基于红外视觉的增材制造熔深预测模型研究

基于增材制造过程红外熔池图像,结合高斯滤波等图像增强和Canny算子等图像分割算法,运用建立的实际温度值和像素值的对应关系,提取出熔宽和熔深最大温差,然后通过高斯热源模型和半无限体瞬时点热源模型,计算出理论熔深。再将三者作为BP(Back propagation)人工神经网络的输入,熔深为输出构建预测模型。结果表明,此模型具有很好的泛化能力和很好的预测准确性。