交叉双导线网在长隧道CP Ⅱ测量中的应用

介绍了交叉双导线网在长隧道CPⅡ测量中的应用,结合工程实例对其精度和工作效率进行分析,证明交叉双导线网应用在长隧道CPⅡ测量中是可行的。

自动监测与预警系统在高边坡监测中的应用研究

边坡稳定问题是岩土工程界致力于解决的一项课题,对边坡进行监测,减少甚至杜绝质量安全事故的发生,促进监测行业更加有序健康发展意义重大。文章结合GNSS技术的优势,基于工程实践,对自动监测与预警系统在电厂高边坡中的应用情况进行研究探讨,具有一定参考应用价值。

GPS和测深仪组合系统在电厂水下地形测量中的应用探讨

水下地形图是火电厂规划、设计和施工非常重要的基础资料。在电厂施工过程中,需要根据水下地形图计算水文、水工专业各类数据参数,获取良好现势性的水下地形图,决定工程的顺利实施。阐述GPS和测深仪组合系统的基本原理、误差精度,作者结合亲身工作实际,利用中海达HD-370型数字测深仪在电厂水下地形测量中的应用,验证了该方法在实际工程应用中的可行性,对今后的水下地形测量有一定的借鉴性。

复杂环境下的桥梁变形监测研究

桥梁变形监测是评估桥梁健康状况的必不可少的内容,也是桥梁后期的保护和修缮的重要支撑手段。随着测绘新技术的不断发展,卫星导航技术已经被广泛应用于变形监测领域。本文利用GPS-RTK技术对国内受到桥塔、缆索、车流量、人流量等复杂因素影响的某大型桥梁进行动态变形监测,采用希尔伯特黄变换(HHT)方法对实测数据进行处理,得到桥梁的固有频率以及阻尼比,为今后的桥梁健康评估提供一种新的技术与理论方法。

无人机在电力工程滑坡治理中的应用

近年无人机技术的发展、计算机图像匹配技术的成熟应用及其成本的不断下降,促使倾斜摄影测量技术由城市三维建模快速应用扩展到各个相关行业。在电力铁塔滑坡治理中,由于目前常用的测绘方法难以宏观快速地为塔位滑坡治理带来最优的解决方案和快速响应时间。本文利用无人机倾斜摄影技术快速高效的优势,提出了一种安全、有效的解决塔位滑坡治理测绘作业方式,并检测实景三维模型成果的精度,为类似工程应用提供新的作业模式。

基于不同DEM模型的输电线路断面自动绘制程序设计

随着测绘科学技术的不断发展,航测技术应用到输电线路测量越来越广泛,通过航测技术可以得到格网的DEM模型,在没有航测的地区,也可以通过收集到的地形图得到等高线的DEM模型。在以往的作业中,剖断面需要花费大量的人工操作,本文采用基于AutoCAD的LISP和VBA语言联合编程,实现对不同DEM模型的输电线路断面自动生成,并在具体的实验项目中得到了较好的应用。

“两化改正”在隧道精密导线测量中的应用

精密导线测量广泛地应用于高速铁路隧道洞内CPⅡ平面控制网的测量,控制测量平差计算边长值的投影面为高斯平面。平差计算时,首先利用高程归化,将全站仪外业观测数据归算到参考椭球面,然后对数据进行高斯投影变形改化,投影归算到高斯平面上,其中高程归化及高斯投影变形改化一起简称为"两化改正"。

基于高海拔地区大型光伏电厂GPS控制网投影变形问题的应用研究

在高海拔地区大型光伏电厂的建设过程中,高精度的GPS控制网是工程质量的重要保障。高海拔地区,GPS控制网存在投影变形的问题,当长度变形大于2.5 cm/km时,如何通过选择合理的投影面和投影带建立坐标系,从而控制投影变形是问题的关键。本文从理论上分析了长度变形的影响规律,提出了合理的解决方法并通过工程案例验证了该方法在实际工程中应用的可行性。

PPP与NCEP再分析资料在水汽反演的研究

对基于PPP水汽反演时站点气象数据(温度、气压)缺失的现象进行了研究,提出一种基于NCEP数据的插值方法。选择4个提供气象文件的IGS站点,将插值方法得到的温度、气压与站点实测数据比较,以实测气象数据反演得到的PWV为真实值,比较不加入气象数据、加入插值气象参数反演得到的PWV与真实值的差异。结果表明,站点插值法得到的气压与真实值差值平均RMS分别为1.39 mbar,插值温度与实测温度差值的平均RMS分别为3.83℃;不加入气象数据反演的PWV与真实值差值平均RMS为2.34 mm,而加入插值气象后,反演PWV与真实值差值平均RMS为0.37 mm,说明插值法可大大提高PWV反演精度,该方法在缺乏实测气象数据时是一种行之有效的补充方式。

基于椭球膨胀法建立独立坐标系在工程中的应用探讨

针对测区远离投影中央子午线或测区平均海拔较高的工程,若使用国家坐标系统会导致测边的投影变形,难以满足工程的精度要求。文中运用椭球变换原理,采用椭球膨胀法建立独立坐标系,结合工程实例,表明该方法适宜应用于此类GPS工程控制网的建立,满足工程测量规范要求。

Global Mapper在高压输电线路选线设计中的应用探讨

快速建立区域内DEM数据是新建高压输电线路工程选线设计的基础工作。基于Global Mapper软件具有数据处理快速化、数据浏览三维化特点,文章阐述其在新建输电线路项目前期选线设计研究中的应用过程,并以贵州黔西南州-220 k V新建线路工程探讨其在选线设计中的实用价值,验证其可行性。

引入SPP的高分辨率遥感影像深度学习分类方法

当前,深度学习技术与传统的面向对象技术相结合的分类方法已经较好地应用于高分辨率遥感影像的分类任务当中,但是仍存在如下问题:高分辨遥感影像地物目标复杂,依靠单一数据源进行分割效果不佳;标准的卷积神经网络只能接受固定尺寸大小的输入,分割对象在拉伸变形至固定尺寸的过程中会造成信息的损失。该文首先结合DSM数据进行协同分割,获得更佳的分割结果;然后将空间金字塔池化层(Spatial Pyramid Pooling,SPP)引入卷积神经网络中,构建了一种能接受任意尺寸输入的深度学习面向对象分类模型,从而令分割对象的特征表达更完整,以提高影像分类精度。实验结果表明:引入空间金字塔池化层的高分辨率遥感影像深度学习分类方法,可有效提高影像分类精度,进而得到更加真实可靠的分类结果。