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基于覆盖粗糙集模型的层次聚类算法
被引量:
2
1
作者
龚科华
邱桃荣
+1 位作者
熊树洁
徐苏
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第22期5185-5188,共4页
目前大部分聚类算法只适用于处理属性取值为单值的数值型数据,介绍了一种新的基于粗糙集理论的聚类算法,该算法不仅可用于取值为单值的数值型数据聚类,而且能够用于取值为多值的非数值型数据聚类。该算法利用基于相容关系的属性最小覆...
目前大部分聚类算法只适用于处理属性取值为单值的数值型数据,介绍了一种新的基于粗糙集理论的聚类算法,该算法不仅可用于取值为单值的数值型数据聚类,而且能够用于取值为多值的非数值型数据聚类。该算法利用基于相容关系的属性最小覆盖来求解对象各属性的对象属性信息粒。在此基础上,通过对象属性信息粒和对象粗糙相似度的运算构建各对象的相容粒。最后,把具有相同相容粒的对象视为同一等价类,从而实现对论域的聚类,进而对数据对象进行层次聚类。实验结果表明,该算法是可行的。
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关键词
粗糙集
聚类
相容粒
对象属性信息粒
最小覆盖
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职称材料
一种基于相容粒计算模型的文章相似度计算方法
被引量:
2
2
作者
刘韬
李向军
+2 位作者
邱桃荣
龚科华
郭传俊
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2010年第3期135-139,共5页
将粗糙集和粒计算理论应用于中文文章相似度计算研究中,通过引入文章相容粒、段落相容粒和段落粒空间信息表等概念构建相容粒计算模型,提出基于相容粒计算模型的中文文章相似度的计算算法。示例和测试结果说明所提出方法有效。
关键词
粒计算
相容粒
文章比对
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职称材料
基于β重要度的数据隐含化
3
作者
熊树洁
邱桃荣
+1 位作者
龚科华
白小明
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第23期127-129,共3页
为权衡敏感或重要数据的公开及关键内容的隐含间的关系,提出一种基于变精度粗糙集模型中的β重要度和粒度原理的数据隐含方法,通过获取信息表中的重要属性,对次要属性的属性值进行扩展,从而使用户信息的粒度变粗,达到对信息表的数据隐...
为权衡敏感或重要数据的公开及关键内容的隐含间的关系,提出一种基于变精度粗糙集模型中的β重要度和粒度原理的数据隐含方法,通过获取信息表中的重要属性,对次要属性的属性值进行扩展,从而使用户信息的粒度变粗,达到对信息表的数据隐含化效果。仿真实验结果表明,该方法是可行的。
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关键词
β重要度
数据隐含化
变精度粗糙集
粒度
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职称材料
题名
基于覆盖粗糙集模型的层次聚类算法
被引量:
2
1
作者
龚科华
邱桃荣
熊树洁
徐苏
机构
南昌大学计算机系
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第22期5185-5188,共4页
基金
江西省重点攻关基金项目(20061B01002)
江西省教育厅科技基金项目([2007]28)
文摘
目前大部分聚类算法只适用于处理属性取值为单值的数值型数据,介绍了一种新的基于粗糙集理论的聚类算法,该算法不仅可用于取值为单值的数值型数据聚类,而且能够用于取值为多值的非数值型数据聚类。该算法利用基于相容关系的属性最小覆盖来求解对象各属性的对象属性信息粒。在此基础上,通过对象属性信息粒和对象粗糙相似度的运算构建各对象的相容粒。最后,把具有相同相容粒的对象视为同一等价类,从而实现对论域的聚类,进而对数据对象进行层次聚类。实验结果表明,该算法是可行的。
关键词
粗糙集
聚类
相容粒
对象属性信息粒
最小覆盖
Keywords
rough set
clustering
tolerance granulation
object attribute information granulation
minimum cover
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一种基于相容粒计算模型的文章相似度计算方法
被引量:
2
2
作者
刘韬
李向军
邱桃荣
龚科华
郭传俊
机构
南昌大学计算机系
北京交通大学计算机与信息技术学院
出处
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2010年第3期135-139,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50863003)
江西省自然科学基金资助项目(2009GZS0071)
+1 种基金
江西省教育厅科技资助项目([2007]28
GJJ08036)
文摘
将粗糙集和粒计算理论应用于中文文章相似度计算研究中,通过引入文章相容粒、段落相容粒和段落粒空间信息表等概念构建相容粒计算模型,提出基于相容粒计算模型的中文文章相似度的计算算法。示例和测试结果说明所提出方法有效。
关键词
粒计算
相容粒
文章比对
Keywords
granular computing
tolerance granule
article comparing
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于β重要度的数据隐含化
3
作者
熊树洁
邱桃荣
龚科华
白小明
机构
南昌大学计算机系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第23期127-129,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(50863003)
江西省科技攻关计划基金资助重点项目(20061B01002)
江西省教育厅科技基金资助项目([2007]28)
文摘
为权衡敏感或重要数据的公开及关键内容的隐含间的关系,提出一种基于变精度粗糙集模型中的β重要度和粒度原理的数据隐含方法,通过获取信息表中的重要属性,对次要属性的属性值进行扩展,从而使用户信息的粒度变粗,达到对信息表的数据隐含化效果。仿真实验结果表明,该方法是可行的。
关键词
β重要度
数据隐含化
变精度粗糙集
粒度
Keywords
β-importance
data anonymisation
Variable Precision Rough Set(VPRS)
granularity
分类号
TP311.12 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于覆盖粗糙集模型的层次聚类算法
龚科华
邱桃荣
熊树洁
徐苏
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009
2
下载PDF
职称材料
2
一种基于相容粒计算模型的文章相似度计算方法
刘韬
李向军
邱桃荣
龚科华
郭传俊
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2010
2
下载PDF
职称材料
3
基于β重要度的数据隐含化
熊树洁
邱桃荣
龚科华
白小明
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009
0
下载PDF
职称材料
已选择
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