基于正交试验的磷酸镁水泥配比及早期性能研究

基于正交试验的方法,分析了M/P、水胶比、粉煤灰掺量和微碳铬铁粉渣掺量对磷酸镁水泥(MPC)流动度、1 d和3 d抗压强度的影响规律,获得MPC的最佳配合比,并对其组成及微观结构进行了研究。结果表明:掺矿物掺合料的MPC的最优配合比为M/P=8、水胶比0.18、粉煤灰掺量为25%、微碳铬铁粉渣掺量为10%,其中水胶比是影响流动度的重要因素,M/P是影响抗压强度的重要因素;复掺粉煤灰和微碳铬铁粉渣的MPC的主要物相组成为未反应的MgO和MgKPO_(4)·6H_(2)O;矿物掺合料的掺入可以有效地密实MPC基体的内部结构,使其早期强度得到提高。

“管理学”课程思政建设研究

高校课程思政建设主要通过深度融合思政教育与专业课程教学,达成学生专业能力与思想政治素养同步提升的目的。“管理学”是典型的专业基础性课程,以其为载体加强思政建设,既对高校课程具有重要的辐射作用,又有利于培养具备综合管理素质的人才,并构建中国管理学学科体系。“管理学”课程思政目前还处于探索阶段,仍然存在专业教师的课程思政素养欠缺、课堂教学内容的思政元素融入不足、与课程思政相匹配的考评机制不完善等问题。因此,高校要提升专业教师的思政素养,强化教学内容与思政素材的高度融合,并积极优化课程考评机制,才能突破现有障碍,发挥“管理学”课程思政育人功能和示范效应。

基于深层聚合结构网络的灰度图像彩色化方法

当前灰度图像彩色化方法普遍存在边界晕染、细节丢失和着色效果枯燥等问题。针对以上问题,提出了一种基于改进的深层聚合结构网络的灰度图像彩色化方法。将深层聚合结构网络引入图像彩色化领域中,且在传统网络基础上加入长连接,在缓解网络梯度消失问题的同时提升其特征利用率,从而提升算法模型对图像边界和细节的处理能力。另外,模型融合生成对抗网络结构,搭建判别网络,动态评价图片彩色化质量,缓解着色枯燥的问题。实验证明,该方法相比于传统彩色化方法,减轻了着色时边界漏色问题,还原了更多的图像细节,图像颜色更为丰富。

不同配合比下UHPC的早期性能研究

研究了水胶比以及粉煤灰、矿渣粉、硅灰、钢纤维掺量对UHPC工作性能和早期力学性能的影响。结果表明:水胶比对UHPC工作性能影响较大,随着水胶比的增大,拌合物流动性增加,强度降低;粉煤灰、矿渣粉的掺入可有效改善拌合物的流动性,适量硅灰的掺入有助于改善拌合物的流动性,存在最佳掺量。粉煤灰、矿渣粉的掺入会使UHPC的1 d强度降低,但会提高3 d、7 d强度,且矿渣粉的提高效果强于粉煤灰。硅灰的掺入对UHPC早期强度具有提高效果,但掺量的改变对强度影响不大。增加钢纤维掺量会显著降低新拌混合物的流动性,对抗折强度有较大提高效果。

一种基于语义的业务活动推荐方法

以企业复杂业务逻辑为背景,针对动态构造业务流程中的用户遗漏或错选工作等问题,提出了一种基于语义的业务活动推荐方法。首先定义面向业务活动的基础本体模型并在此基础上构建了基本推理规则,接着详细描述了方法所采用的推荐策略并在此基础上设计了推荐算法。方法的工作机制是接收并分析业务活动事件并调用推荐算法,推荐算法访问知识库,生成最终的推荐结果呈现给用户。最后通过国家综合减灾应用系统案例来验证方法的有效性。

基于预防策略的计算机网络防御技术分析

随着计算机技术的高速发展,各种网络信息业务的兴起,网络安全问题日益突出,传统的网络防御技术已经对付不了新形势下日新月异的网络攻击,这才导致网络犯罪日益猖獗。本文首先介绍了传统网络防御的缺点,随后指出计算机网络防御的核心。后针对常见的网络威胁进行总结,指出其具有简单化、智能化、强度大、隐蔽性高、多样性等特点。最后,根据网络防御技术提出应根据实际情况建设人性化的网络安全处理系统等对策。

基于改进Faster R-CNN模型的交通标志检测

在汽车主动安全性能的研究背景下,对目标检测算法Faster R-CNN(Faster Region-Convolutional Neural Networks)进行改进,并将其应用于交通标志的检测。为此,提出一种多尺度卷积核的ResNeXt模型来设计检测算法的基础网络,并在此基础上采用多维特征融合的策略来满足交通标志小目标检测的需求。针对Faster R-CNN中的区域建议网络(RPN),通过拟合交通标志特征来设计锚框以获取更好的推荐区域,从而进一步降低误检率与漏检率。在TT100K数据集中的实验结果表明,改进后的算法在小目标、多目标和复杂背景等的条件下,交通标志的检测效果优异,平均精度达到了90.83%。