西安市能源生态足迹动态变化及效应分析

运用生态足迹模型,对西安市1999~2007年西安市主要能源消费足迹进行计算分析,并进行相关的指标分析。结果表明,近10年来,原煤的足迹一直占据主要地位,但整体上呈下降趋势 能源足迹的生态赤字呈增加趋势,万元GDP的能源足迹走势良好,能源足迹对生态环境带来的压力增加偏快。

基于遗传神经网络的采暖季PM_(10)浓度预测

用GA算法和BP算法相结合的算法预测西安市PM10污染浓度,首先采用GA算法优化BP神经网络模型的初始权重,再用BP算法进行精确训练,在此基础上进行浓度预报。实例表明GA-BP神经网络解决了BP神经网络收敛速度慢和易于陷入极小值的问题,提高了预测精度。

低碳经济在资源型城市转型中的实现路径分析——基于朔州市资源型城市低碳转型的思考

资源型城啼作为基础能源和重要原材料的供应地为我国经济社会发展做出了突出贡献，伴随着资源产业的生命周期转换，城市必将面临产业转型的严峻考验。在全球积极探索发展低碳经济的大背景下，资源型城市如何走出转型困境，实现可持续发展亟待解决。在应对资源型城市发晨瓶颈，实现可持续发展进程中，发展低碳经济的意义和作用正在逐渐凸显。尽管低碳经济越来越受到关注，但迄今为止资源型城市低碳转型尚未形成系统性成果。本文在低碳经济引领下，以朔州市为例，从制定转型路径、打造低碳产业体系、构建城市低碳能源利用体系、因地制宣建立碳汇体系、构建全民低碳生活模式方面，探索资源型城市转型之路，为其他资源型城市低碳转型提供必要的理论支撑。

低碳城市规划理论研究

针对低碳城市规划研究现状,在明确低碳城市规划相关概念的基础上,就低碳城市规划的定位、标准体系、理论基础、研究方法及预期目标等作了论述,并总结出低碳城市规划内容及对策,最后以西安市为例进行了分析,以期探索可持续的低碳城市发展模式。