动态测量误差灰色预测建模辨识参数修正方法

基于现代误差修正技术 ,研究灰色系统理论建立的动态测量误差短期预测模型 ,以进行误差修正 ,提高动态测量精度 .文章重点分析了所给模型的参数辨识与修正问题 ,并以长光栅测量系统为对象 ,对其得到的动态测量误差进行实践 ,提出在预测过程中对影响测量结果的模型辨识参数修正的方法 ,从而提高测量模型的精度 .

动态测量系统模型的探讨

本文对动态测量数据规律性及特征进行分析，阐述了基于灰色理论、回归分析及时间序列建立模型的特点，提出建立互补模型，修正模型的思想。

动态测量误差灰色模型插值预报理论及应用

根据灰色建模机理和特点 ,分析动态测量中灰色模型插值的可行性 ,提出动态测量误差白化生成的灰色预测模型用于插值预报的方法。且进一步以长光栅动态测量系统为对象 ,将所获得的动态测量数据建立误差预报灰色模型 ,并对离散点进行动态测量误差插值预报。实践证明 。

一种基于灰色预测控制的动态测量误差修正系统

以灰色理论的灰色预测控制为基础理论 ,结合动态测量误差修正 ,在测量系统加以外控制量 ,把动态测量过程中的实时误差预测修正灰色模型GM (1,1)作为控制模型进行灰色预测控制。

基于误差传播理论的动态测量误差灰色评定方法

动态测量是随测量时间而变化的非平稳随机过程 ,动态测量数据具有时变性、随机性、相关性和动态性四个基本特性。灰色模型实时误差预报修正的动态测量误差序列同样为随机过程 ,也具有上述基本特性。据此提出灰色模型误差预测值的评估应以误差在系统内的传播方式与程度来进行 ,并借鉴静态测量误差评定的均方差参数方法 ,推算出灰色系统均方差参数 。

用于CSCW的一种数据加密算法

数字加密标准和椭圆曲线密码编码法都是公认的优秀数据加密算法,并已应用于计算机支持的协同工作中。这两种算法各有利弊,DES处理效率高,但加密密钥易泄露;ECC密钥易于管理,但比DES处理效率低。为此,提出了一种用两个密钥对明文进行三次加密的3DES法和ECC法相结合的加密算法(称为D-E法)。试验结果表明,改算法是可行的和有效的,较好地解决了现有CSCW系统的加密问题。

康复新液治疗糖尿病足120例

目的:通过康复新液与利凡诺的比较,论证康复新液治疗糖尿病足的临床疗效。方法:随机将患者分成两组,治疗组(康复新液组)采用康复新液治疗,对照组(利凡诺组)采用利凡诺治疗,两组进行比较。结果:在治疗3个疗程后,治疗组有效率为95.00%,对照组有效率为73.33%,在创面愈合时间康复新液组较利凡诺组明显缩短。结论:康复新液有养阴生肌的作用,通过改善创面微循环,消除炎性水肿,加快创面的愈合,从而减少患者的痛苦。

灰关联分析对拟合曲线的探讨

用灰关联分析方法对拟合曲线定量分析，通过曲线与测量系统的关联性，确定精密测微系统测量精度。

面向动态精密测微的误差修正技术

本文阐述在精密测微时，对采样数据进行误差修正，可减小或消除随机误差影响，提高测量精度。

MCS-51汇编器、动态模拟调试软件在分布式计算机系统上的实现

目前,许多院校都有LF/1650分布式计算机系统,它非常适合于教学,而随着单片机的应用,单片机的教学就显得十分重要。因此,在LF/1650机上模拟单片机开发系统,对于教学来说,既克服了资金不足的矛盾,又使学生可方便地调试程序。 本软件由两部分组成:汇编程序和模拟调试。都用PASCAL语言,在LF/1650机上实现。

测量信号微机细分与控制脉冲检测系统

本文以长光栅位移测量技术为例，着重介绍了光栅位移微机细分原理，通过计算机仿真技术对信号求证，并实现了对输出信号的脉冲计数及计算机实时控制。

计算机实时控制动态测量异常值的灰色系统方法

本文以灰色系统理论为基础理论，研究计算机实时处理动态测量异常值的方法。分析和建立包络模型的灰区间。

VAX系统C语言函数库扩充

个人计算机ｃ语言系统有着丰富的软件资综，通过对超级微机，小型机ＶＡＸｃ语言运行时函数库的扩充，就能实现从个人计算机移植软件。做一个ｃ语言的构件库，可以提高ＶＡＸｃ语言软件开发能力。本文着重介绍对ＶＡＸＣ语言函数库增补的函数及其功能。

计算机实时控制动态测量异常值的灰色系统方法

以灰色系统理论为基础理论,研究计算机实时处理动态测量异常值的方法,本文分析和建立包络模型的灰区间。

Arrhenius关系对非晶聚苯乙烯α内耗峰的适用性

Ａｒｒｈｅｎｉｕｓ关系对非晶聚苯乙烯α内耗峰的适用性李健，张立德（中国科学院固体物理研究所内耗与固体缺陷开放研究实验室，合肥，２３００３１）龚蓬（合肥工业大学化工系，合肥，２３０００１）关键词内耗谱，激活能，自由体积关于“α内耗峰是非晶聚合物伴随Ｔｇ...

基于快速模糊规则搜索的快速模糊系统建模

本文提出了一种基于快速模糊规则搜索的快速模糊系统建模方法 .首先使用本文提出的快速模糊规则搜索方法进行模糊规则的粗略搜索 ,然后基于所得到的模糊规则集建立模糊神经网络模型 ,即利用规则前件确定网络结构 ,规则后件初始化部分网络权值 .使用遗传算法对网络模型的权值和阈值进行学习训练 .实验结果验证了快速模糊系统建模方法在描述较大规模非线形系统中的实用性和有效性 .

在线学习RBF神经网络的模型参考自适应控制器

本文给出一种在线学习RBF神经网络的快速算法 ,并设计了在线学习RBF神经网络的MARAC。通过仿真表明 ,在线RBF神经网络的MRAC计算量小、在线学习、跟踪时间短。

下一代Internet协议IPv6的新特性探讨

本文对为解决正在使用的IP协议出现的问题而提出的Internet互联新协议IPv6的主要新特点进行了较详细的叙述 ,作了和IPv4的对比分析 ,讨论了采用新协议后对网络传输性能的影响 。