人工智能与分子模拟在药物设计中的研究进展

随着现代药物研究的不断深入,传统计算机模拟已经不能满足未来药物设计实验的需求。分子模拟作为传统计算机模拟的经典技术之一,可以构造分析复杂的分子模型,研究分子运动的动态过程,但模拟结果受人为因素影响大,准确度较低。近年来,人工智能与分子模拟技术的融合成为药物设计研究的新方法。人工智能技术利用大数据筛选出对应的化合物进行分子模拟,并将模拟结果反馈给人工智能系统进行学习,不断优化人工神经网络。联用人工智能与分子模拟技术,提高了药物设计研究的效率,降低了人为因素对模拟结果的影响,增加了模拟结果的可信度。该文总结了当前国内外应用人工智能和分子模拟技术进行药物设计的研究成果,以期为未来药物研发从计算机辅助药物设计(CADD)向人工智能辅助药物研发(AIDD)的转变提供参考。

赣鄱中药工匠精神的凝练与传承思路

赣鄱中药工匠精神是赣鄱区域的代表文化之一,具有重要的学术价值和文化价值,本文对赣鄱中药工匠精神的内涵进行了凝练,从赣鄱中药工匠精神的需要和拓宽弘扬赣鄱中药文化的渠道两方面阐述赣鄱中药工匠精神传承的意义,从人才、企业、政策、重视程度4个方面阐述其传承中遇到的问题并进行分析,为赣鄱中药工匠精神传承思路提供策略。

粗粒化分子动力学在药物载体材料中的研究进展

分子模拟作为传统计算机模拟经典技术之一,可以直观地展示和量化分子结构,从微观分子水平解释实验现象。而当模拟体系增大时,计算量也会增加,对模拟系统造成很大的负担。粗粒化分子动力学属于介观尺度分子模拟的一种方法,能够简化分子结构,提高计算效率,所以在模拟药物载体材料等大分子体系时常选用粗粒化分子动力学。本文综述了近年来国内外利用粗粒化分子动力学模拟药物载体的研究成果,为未来药物制剂研究提供参考,以期促使药物研究更快地进入精准药物设计时代。

分子模拟在纳米载药材料中的应用研究进展

纳米载药系统因其可改善药代动力学特性、降低毒性、控制溶出,还具有靶向性,已成为近年来生物医学领域的研究热点。分子模拟是一种新颖的节省资源的预测方法,可用于模拟研究在不同条件下纳米粒子的形成、行为和结构变化的相关信息,其计算结果有助于预测实验所需材料。本综述介绍了不同尺度的模拟方法,包括全原子分子动力学(AAMD),蒙特卡洛(MC)、粗粒分子动力学(CGMD)和耗散粒子动力学(DPD)方法,并对其理论基础及最新模拟进展进行了阐述。