GIS中线元的熵不确定带研究

空间数据的不确定性将直接影响地理信息产品的质量及 GIS空间决策的可靠性 ,现已把它作为一个重要的基础理论问题加以研究 ,其中线元的位置不确定性是研究的一个热点 .针对现有的线元位置不确定性模型的不足 ,通过引入信息熵理论 ,首先提出了二维随机点的熵误差椭圆指标与三维随机点的熵误差椭球指标 ;然后将它们扩展到线元的熵不确定带 .实践证明 ,由于该模型能够根据联合熵唯一确定 ,且与置信水平的选取无关 。

熵理论在确定点位不确定性指标上的应用

分析了传统点位不确定性指标的局限性 ,基于信息论中的联合熵和最大熵定理导出了n维随机点熵不确定指标以及落入其内概率的统一公式 ;提出了以熵误差椭圆与熵误差椭球作为 2维、3维GIS中点元的位置不确定性度量指标。提出的熵指标具有唯一确定、不受置信水平选取的主观性影响等特点 ,适合于度量未知分布的点位不确定性。

点位不确定性熵指标的确定

点位不确定度量指标的确定是建立线元、面元不确定模型的基础。以往的点位不确定指标与置信水平密切相关 ,因而是不唯一的。本文引入信息论中联合熵的概念 ,提出了二维随机点的熵误差椭圆指标与三维随机点的熵误差椭球指标。所提的指标具有唯一确定、与置信水平无关的特点 ,用作点位不确定性的度量指标具有特殊优越性。