呼吸状态对左侧乳腺癌根治手术后容积旋转调强放疗剂量的影响

目的探讨左侧乳腺癌根治术后在DIBH与自由呼吸(FB)两种模式下的剂量学差异。方法随机选择20例左侧乳腺癌根治术后放疗(post-mastectomy radiation therapy,PMRT)患者,全部患者均行乳腺改良根治手术和腋窝淋巴结清扫术后,且腋窝淋巴结淋巴结转移≥4枚。所有入组患者均在DIBH和FB下进行了仰卧位的计划CT检查,靶区勾画和容积旋转调强放疗计划设计。最后用靶区覆盖率、靶区适形度指数(CI)、靶区均匀性指数(HI)和危及器官受量对两种方案进行定量评估。结果靶区体积在DIBH模式和FB模式下无统计学差异;而左肺体积具有明显统计学差异(P<0.05)。两种方案提供了接近的PTV覆盖率、HI、CI、右肺、左侧乳腺和肝脏受量。FB模式的左肺V5Gy和V20Gy分别为(51.36±3.25)%和(23.11±2.33)%,明显高于DIBH模式(P<0.05)。DIBH模式的心脏Dmean[(5.08±1.08)Gy]明显优于FB模式[(6.63±1.17)Gy]。结论对于接受PMRT的患者,与FB模式相比,DIBH模式对心脏和左肺的受照剂量可以显著降低,具有良好的临床潜力,值得在临床实践中广泛应用。

基于高维全变分正则化的鲁棒低剂量CT心肌灌注去卷积方法

目的研发一种基于高维全变分(high dimension total variation,HDTV)先验的CT心肌灌注(computed tomography myocardial perfusion,CT-MP)去卷积方法。方法首先对低剂量CT-MP数据进行灌注去卷积建模,其后通过引入HDTV正则化修正模型最小化解的一致性。其中,HDTV利用心肌血管空间结构相似性和心肌血流信号时间连续性。结果 XCAT心肌灌注仿真数据和猪心肌灌注数据实验表明,同已有的方法相比,本方法能更有效地抑制低剂量血流动力学参数图中的噪声和伪影,同时较好地保持具有诊断意义的结构信息。结论本文方法可实现低剂量CT-MPI血流动力学参数图的优质成像。

基于逐次优化算法的自动双弧VMAT技术在颈胸段食管癌放疗中的应用

目的首次利用基于逐次优化算法的自动双弧VMAT技术(Auto-VMAT)来加速和优化颈胸段食管癌的放疗计划,并综合比较Auto-VMAT、人工VMAT和IMRT在治疗CTEC的剂量学差异及正常组织并发症概率(NTCP)。方法采用基于逐次优化算法的Pinnacle39.10计划系统的自动双弧VMAT技术设计放疗计划,具体包括选取自动治疗技术、运行自动计划脚本和评估最终放疗方案;另外所有病例均人工设计7野IMRT(7f-IMRT)、单弧VMAT(Single-VMAT)和双弧VMAT(Double-VMAT)计划。最后用标准剂量体积直方图、靶区适形度指数(CI)、靶区均匀性指数(HI)和机器跳数(MUs)对四种计划方案进行定量评估。结果7f-IMRT计划的靶区剂量适形度低于所有计划,Double-VMAT计划略低于Auto-VMAT,但优于Single-VMAT。Auto-VMAT和7f-IMRT计划的HI值分别为最高和最低。对于NTCP结果,四种放疗计划有显著的统计学差异,与7f-IMRT计划相比,Auto-VMAT计划减少了约1%的肺部肺炎的并发症概率。所有VMAT计划平均MUs减少了42.1%,其中Single-VMAT传输60 Gy剂量所需的平均MUs最小,Auto-VMAT次之,VMAT计划的平均治疗时间从193.8 s减少到99.2 s,减少约48.8%。结论Auto-VMAT具有最大的靶区覆盖率和最优的危及器官保护,计划设计和治疗时间明显缩短,也避免了计划设计者在设计放疗计划时的人为失误与不同设计者计划设计的差异,是未来治疗CTEC的较好选择。