数字化变电站继电保护及自动化系统设计

以某煤矿的供电系统为保护对象,设计变电站的微机保护及自动化系统。通过对保护设备一次负荷的计算,对主变压器进行选型。对线路中保护需要的电能参数进行整定,选择相应的微机保护方案。介绍一种变电站系统的配置方案,实现变电站系统自动化。

大采高综采工作面机械采煤工艺应用探讨

基于大采高综采工作面特点,从工作面生产系统、工作面设备选择、采煤方法与回采工艺、工作面标准化以及作业管理等方面探讨了大采高综采工作面采煤工艺的应用。通过应用大采高综采采煤工艺,能够有效提高煤矿开采效率,同时对生态环境起到了保护作用,对于促进采煤事业的发展具有重要意义。

窗式空调器室内风道系统分析优化

窗式空调器室内侧大多采用离心风叶送风,现有离心风叶叶型、风道结构导致目前的噪音普遍在60 dB以上。为了研究离心风叶及风道对噪音的影响,总结设计方法,对风叶叶型及风道进行了仿真分析及实验研究。通过研究后倾式离心风叶叶片角度对风量的影响和风道蜗舌对后倾式离心风叶噪音的影响,对风叶倾角及风道蜗舌的结构设计进行了理论分析及实验研究。通过实验研究得到不同倾角的风叶对风量的影响和蜗舌形状对后倾式离心风叶噪音的影响,使得整机噪音总值降低3 dB以上并将其应用于实际生产,为后续风叶叶型优化及风道优化提供了方向。

面向序列推荐的小程序应用情境感知与建模

小程序自2017年横空出世就广受用户青睐,主张“即扫即用、即用即走”,但依旧难以针对用户所处特定情境下的需求提供更细粒度和差异化的服务.为此,本文提出一种基于注意力网络的情境感知序列推荐模型(ACA-SR).首先在活动理论视角下对情境信息进行本体建模;然后通过重新定义门控循环单元的更新门和重置门,计算由这些情境所确定的隐藏状态,对用户偏好进行动态建模;最后,通过利用关联情境中的注意力网络,模型能够区分历史行为序列中每个小程序的重要性.实验结果表明,该算法相比其他算法在评价指标如命中率、平均倒数排名和归一化折损累计增益有显著提升.

基于微信小程序的竞赛学习平台设计

针对大学生在各学科竞赛赛前准备中所遇到难以找寻匹配队友、疲于题海战术、缺乏实战经验和学习资源“信息孤岛”现象等问题,设计构建基于微信小程序的竞赛学习平台,主要适用于大学生学科竞赛学习和组队。该平台主要采用JavaScript、WXML、JSON、WXSS等技术,利用“微信开发者工具”和“腾讯云”平台完成前端代码的编写和数据库的搭建,并辅以个性化推荐算法。竞赛学习平台旨在通过多元化和个性化的功能提升大学生学科竞赛学习的趣味性、互动性和有效性,协助学生用户竞赛技能提升的同时激发更多大学生参与竞赛的积极性。