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基于CNN卷积神经网络的病虫害图像识别应用技术综述
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作者 魏倩 龚骏毅 《数字农业与智能农机》 2023年第3期23-25,共3页
农作物病虫害种类繁多,对农作物的产品和品质造成重大影响,而我国一线农业生产人员专业技术水平良莠不齐,导致现场缺乏有效和及时的客观判断。基于此,分析了传统和现代病虫害快速检测的方式和优缺点,并针对基于CNN卷积神经网络的农作物... 农作物病虫害种类繁多,对农作物的产品和品质造成重大影响,而我国一线农业生产人员专业技术水平良莠不齐,导致现场缺乏有效和及时的客观判断。基于此,分析了传统和现代病虫害快速检测的方式和优缺点,并针对基于CNN卷积神经网络的农作物病虫害AI图像识别技术的要点和应用步骤进行详细阐述。该技术具有较高的实用价值和可操作性,可促进AI图像识别技术与传统农业生产的深度融合和赋能。 展开更多
关键词 CNN卷积神经网络 农作物病虫害识别 图像识别技术 特征提取及分析
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横州市茉莉花种植产业标准化发展与未来展望
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作者 农丽丽 韦玉全 +3 位作者 黄芳燕 姚姿娜 龚骏毅 杨蕊 《种子科技》 2023年第11期125-128,共4页
茉莉花种植产业标准化发展是茉莉花产业中最基础、最重要的环节,是茉莉花(茶)品质和标准制定的核心因素.文章介绍了横州市茉莉花产业的发展现状和主要成就,分析了在茉莉花种植产业标准化发展中存在的问题,提出了推进茉莉花种植产业标准... 茉莉花种植产业标准化发展是茉莉花产业中最基础、最重要的环节,是茉莉花(茶)品质和标准制定的核心因素.文章介绍了横州市茉莉花产业的发展现状和主要成就,分析了在茉莉花种植产业标准化发展中存在的问题,提出了推进茉莉花种植产业标准化发展的措施建议,并对横州市和我国茉莉花种植产业标准化的未来发展进行了展望. 展开更多
关键词 茉莉花种植 产业标准化发展 未来展望
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