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Hadoop平台的性能优化研究
被引量:
51
1
作者
栾亚建
黄翀民
+1 位作者
龚高晟
赵铁柱
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第14期262-263,266,共3页
随着基于MapReduce模型的应用程序越来越多,Hadoop性能取决于应用程序。针对上述特性,从应用着手剖析Hadoop存在的局限和不足,提出解决方案,利用作业和任务的多重并发平衡磁盘和网络带宽,减小瓶颈出现的可能性,提高系统性能。
关键词
分布式计算
存储
并发I/O
性能优化
下载PDF
职称材料
题名
Hadoop平台的性能优化研究
被引量:
51
1
作者
栾亚建
黄翀民
龚高晟
赵铁柱
机构
华南理工大学广东省计算机网络重点实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第14期262-263,266,共3页
基金
Sun Microsystems公司研究基金资助项目
文摘
随着基于MapReduce模型的应用程序越来越多,Hadoop性能取决于应用程序。针对上述特性,从应用着手剖析Hadoop存在的局限和不足,提出解决方案,利用作业和任务的多重并发平衡磁盘和网络带宽,减小瓶颈出现的可能性,提高系统性能。
关键词
分布式计算
存储
并发I/O
性能优化
Keywords
distributed computing
storage
concurrent I/O
performance optimization
分类号
TP302 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Hadoop平台的性能优化研究
栾亚建
黄翀民
龚高晟
赵铁柱
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010
51
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职称材料
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