采暖季高校教室污染物优化控制措施的模拟研究

因教室人员密集,PM_(2.5)、CO_(2)经常超标,教室内学生的学习、健康受到一定程度的影响.建立了室内污染物优化控制模型,对教室采用新风净化系统和空气净化器系统加开窗通风两种方式控制室内PM_(2.5)和CO_(2).首先在供暖季室外空气质量为中度污染情况下,模拟出天津某高校空气净化器系统在不同开窗方式及净化器位置情况下的室内PM_(2.5)和CO_(2)变化情况,得出空气净化系统在教室开侧窗,空气净化器安装在外墙旁侧时系统对PM_(2.5)和CO_(2)控制效果最好.然后模拟了在不同室外污染等级的情况下,教室采用新风净化系统和空气净化器系统加开窗通风两种方式的室内PM_(2.5)和CO_(2)的分布状况,通过对比室内污染物分布状况来研究两种净化方式对室内空气质量的控制效果.

BP神经网络在顾桥煤矿煤炭发热量预测中的应用实践

煤炭发热量是动力煤煤质的重要衡量指标,其决定了煤炭销售价格,对市场非常重要。因此,如何实现发热量的精准预测十分必要。文章以顾桥煤矿商品煤发热量为研究对象,以灰分和全水分作为关键关联指标建立了煤炭发热量的BP神经网络预测模型。研究结果显示,BP神经网络模型具有较高的预测精度,且实现过程相对简单,能够满足工业生产需要。