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基于校园一卡通大数据的高校学生消费行为分析
被引量:
17
1
作者
龚黎旰
顾坤
+2 位作者
明心铭
徐明
秦斌
《深圳大学学报(理工版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第S01期150-154,共5页
为进一步提升高校的智慧管理水平,以某高校校园一卡通消费记录为数据基础,利用大数据和数据挖掘技术对其展开分析研究,挖掘学生消费行为背后的隐藏信息.通过对提取数据进行预处理和特征工程,统计分析学生的消费水平和消费习惯;采用聚类...
为进一步提升高校的智慧管理水平,以某高校校园一卡通消费记录为数据基础,利用大数据和数据挖掘技术对其展开分析研究,挖掘学生消费行为背后的隐藏信息.通过对提取数据进行预处理和特征工程,统计分析学生的消费水平和消费习惯;采用聚类算法圈选出具有不同消费行为的学生群体,深度分析不同群体的消费组成结构和消费行为特征;通过构建学生共现网络,研究学生社交关系并发现学生群体中的孤独者.结果表明,利用聚类算法辅助学校资助部门开展精准助学工作是可行的,构建学生共现网络也为高校心理辅导工作提供一定参考依据.
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关键词
计算机应用
校园一卡通
消费行为分析
教育大数据
教育数据挖掘
SPARK
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职称材料
题名
基于校园一卡通大数据的高校学生消费行为分析
被引量:
17
1
作者
龚黎旰
顾坤
明心铭
徐明
秦斌
机构
深圳大学信息中心
深圳大学电子与信息工程学院
深圳大学机电与控制工程学院
出处
《深圳大学学报(理工版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第S01期150-154,共5页
基金
深圳大学研究生教育改革基金资助项目(860-000001050503)。
文摘
为进一步提升高校的智慧管理水平,以某高校校园一卡通消费记录为数据基础,利用大数据和数据挖掘技术对其展开分析研究,挖掘学生消费行为背后的隐藏信息.通过对提取数据进行预处理和特征工程,统计分析学生的消费水平和消费习惯;采用聚类算法圈选出具有不同消费行为的学生群体,深度分析不同群体的消费组成结构和消费行为特征;通过构建学生共现网络,研究学生社交关系并发现学生群体中的孤独者.结果表明,利用聚类算法辅助学校资助部门开展精准助学工作是可行的,构建学生共现网络也为高校心理辅导工作提供一定参考依据.
关键词
计算机应用
校园一卡通
消费行为分析
教育大数据
教育数据挖掘
SPARK
Keywords
computer application
campus card
consumer behavior analysis
educational big data
educational data mining
Spark
分类号
TP315 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于校园一卡通大数据的高校学生消费行为分析
龚黎旰
顾坤
明心铭
徐明
秦斌
《深圳大学学报(理工版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
17
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参考文献
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