非凸变分不等式和Wiener-Hopf方程的逼近方法

介绍了一类新的包含非扩张映象的Wiener-Hopf方程,建立了非凸变分不等式问题与Wiener-Hopf方程的等价关系,进一步给出了求解非扩张映象不动点和Wiener-Hopf方程的逼近方法,并在一定条件下证明了由该方法所产生的迭代序列的强收敛性.

关于渐近伪压缩映象不动点的粘滞-混合投影方法

将压缩映象推广到Meir-Keeler压缩映象,定义了一个逼近渐近严格伪压缩映象不动点的粘滞-混合投影方法,该方法简化并推广了W.Takahashi等提出的混合投影方法(CQ算法),并在去掉了集合有界性的条件下证明了粘滞-混合投影序列强收敛到渐近严格伪压缩映象的不动点.

强伪单调均衡问题近似点方法的收敛性

利用惯性技巧改进了关于强伪单调均衡问题的近似点方法,加快了迭代的收敛速度,提高了数值方法的稳定性,并在一定条件下建立了关于强伪单调均衡问题唯一解的强收敛定理.

连续伪压缩映象不动点的广义逼近方法

在Hilbert空间中建立了一个逼近连续伪压缩映象不动点的广义迭代逼近方法,并在一定条件下证明了由该方法所产生的序列强收敛到伪压缩映象的某个不动点.

解析Java中的阻塞I/O与非阻塞I/O控制

分析了新、旧I/O API工作原理及其可伸缩性方面的差异,阐述了如何用选择器通道技术让SocketChannel工作在非阻塞I/O模式下,以实现服务器与客户端无阻塞的、流畅的数据读写,使服务器能在较小的系统开销情况下更有效地、并发地为大量客户机提供服务,提升系统性能.

k-严格伪压缩映象簇公共不动点的强收敛定理

利用投影技巧改进Mann迭代方法,建立了一个新的逼近有限个k-严格伪压缩映象公共不动点的迭代方法,并在一定条件下证明了该方法所产生的迭代序列的强收敛定理。

变分不等式和非扩张映射的迭代收敛性

介绍了一类包含非扩张映射的变分不等式和Wiener-Hopf方程,基于投影技巧推导出两者之间的等价关系,利用该等价关系提出了一个同步求解非扩张映射不动点和变分不等式的迭代算法,并在适当条件下证明了该迭代算法的强收敛性;所得结论推广了该领域内的一些最新结果.

“搭积木”在C语言教学中的应用

C语言程序设计是大学课程体系中一门非常重要的基础课,它在提高学生的分析问题、解决问题能力等方面有着重要意义;但其语法繁冗、语句灵活、规则繁多,很容易使初学者产生厌学情绪;根据C语言的特征,结合教学过程中的心得体会,就"搭积木"思想在C语言教学中的应用进行了探讨。

模糊函数的Romberg积分

本文通过对模糊数和模糊函数的介绍,定义了模糊函数的积分,并推导出模糊函数的复合梯形积分公式,将该数值积分公式外推改进为Rom-berg积分公式,加快了模糊函数数值积分的收敛速度,最后给出了具体的数值应用.

广义变分不等式的三步投影算法

利用变分不等式和不动点问题的等价关系,给出了一个新的求解广义变分不等式的三步投影算法;该算法在现有的两步迭代算法基础上,利用校正方法建立了第三步迭代公式;最后在适当条件下证明了该算法的收敛性,所得结论推广了该领域内的一些最新结果.

梯度实验模型在MATLAB程序设计课中的应用研究

实践教学作为程序设计课程的重要环节,也为创新型人才培养提供有力支持。下面针对当前MATLAB实践教学中存在一系列的问题,提出在加强课程教学与专业应用相结合基础上,构建分层梯度实验教学模式,并从教学内容组织、教学方法和课程考核三个方面对该模式进行了探讨。

有限个广义渐近非扩张映射的公共不动点逼近

给出了一个具有误差项的逼近有限个广义渐近非扩张映射公共不动点的多步隐式迭代格式,在适当条件下证明了该迭代格式收敛的充分必要条件和强收敛定理.所得结论推广并改进了该领域内的一些最新结果.

关于k-严格伪非扩展映象的不动点问题

介绍了一类新的k-严格伪非扩展映象,举例说明了该类映象的存在性,并在Hilbert空间中建立严格伪扩展映象的不动点与变分不等式问题解集的等价关系.利用该等价关系和求解变分不等式问题的投影技巧、预解算子技巧和松弛迭代等方法,可以研究逼近k-严格伪非扩展映象不动点的数值方法.

关于平衡问题的逼近方法及强收敛性

在Hilbert空间中,建立了一个逼近平衡问题数值解的广义迭代方法,并在一定条件下证明了该方法所产生的序列强收敛到平衡问题的解,该强收敛解同时为一类变分不等式问题的解.

总拟-φ-渐近非扩张映象不动点的混合广义f-投影方法

介绍了一个新的混合广义f-投影方法逼近一族一致总拟-φ-渐近非扩张映象的公共不动点.利用Kadec-Klee性质,在一致光滑且严格凸的Banach空间中,建立了关于一致总拟-φ-渐近非扩张映象公共不动点的强收敛定理,所得结论改进并统一了该领域已有的一些研究成果.

Simpson不等式的改进及其应用

通过一阶导数对Simpson不等式进行了改进,并推导出了相应的数值积分公式和最佳误差限,扩大了Simpson积分公式的适用范围,最后给出了具体的数值应用.