相干噪声常使地震记录中的一次反射模糊不清,使得处理解释难以进行。封闭水波(Trapped water modes)、面波、散射波、空气波、管波等等诸如此类的波必须在处理流程的早期就消除,这样才能使以后的处理获得最佳效果,得到最佳图象。我们已...相干噪声常使地震记录中的一次反射模糊不清,使得处理解释难以进行。封闭水波(Trapped water modes)、面波、散射波、空气波、管波等等诸如此类的波必须在处理流程的早期就消除,这样才能使以后的处理获得最佳效果,得到最佳图象。我们已研究建立了一种消除噪声的算法,能有效地消除许多地震数据中经常遇到的相干噪声波列,目前所有消除相干噪声的技术都有其局限性,它们产生人为假象,使信号发生很大畸变,结果令人难以接受。此外,这些技术大部分都有两项严格的要求,即在野外采集地震数据时要进行等间隔和精细的空间采样。我们的技术利用了相干噪声中常具有的特性,诸如在时间上是局部的、假频高,没有频散(或只稍微有些频散),并在地震记录上表现出各种各样的时差模式。当相干噪声在时间上是局部的情况下,可像外科手术那样在噪声周围开一个窗。该算法可估算出窗内的噪声,自动校正振幅差异和相位差异,并自适应地从窗内的数据中减去该噪声,然后再把信号估算值放回到记录中。在一个模型和陆地数据例子中,该算法比f-k滤波或速度陷波滤波消除噪声的效果更好,信号畸变程度更低。同时它还消除了接收器间距不规则的VSP数据中的下行波。展开更多
文摘相干噪声常使地震记录中的一次反射模糊不清,使得处理解释难以进行。封闭水波(Trapped water modes)、面波、散射波、空气波、管波等等诸如此类的波必须在处理流程的早期就消除,这样才能使以后的处理获得最佳效果,得到最佳图象。我们已研究建立了一种消除噪声的算法,能有效地消除许多地震数据中经常遇到的相干噪声波列,目前所有消除相干噪声的技术都有其局限性,它们产生人为假象,使信号发生很大畸变,结果令人难以接受。此外,这些技术大部分都有两项严格的要求,即在野外采集地震数据时要进行等间隔和精细的空间采样。我们的技术利用了相干噪声中常具有的特性,诸如在时间上是局部的、假频高,没有频散(或只稍微有些频散),并在地震记录上表现出各种各样的时差模式。当相干噪声在时间上是局部的情况下,可像外科手术那样在噪声周围开一个窗。该算法可估算出窗内的噪声,自动校正振幅差异和相位差异,并自适应地从窗内的数据中减去该噪声,然后再把信号估算值放回到记录中。在一个模型和陆地数据例子中,该算法比f-k滤波或速度陷波滤波消除噪声的效果更好,信号畸变程度更低。同时它还消除了接收器间距不规则的VSP数据中的下行波。
