线性预测在波对消中的新结论

回顾了一些动目标显示(MTI)方法,尤其是基于线性预测理论的方法。文章重点描述了雷达系统中参考抽样位置对MTI处理器杂波对消性能的影响。假设杂波协方差矩阵已知,而且该矩阵是用在线估计方法得到的,在此基础上,通过计算接收工作特性(ROC)分折了一般线性预测MTI的性能。分析结果和Monte Carlo仿真表明,一般情况下,参考抽样的位置对性能影响不大。此外,比较了一般线性预测MTI与Hsiao MTI法两者的性能。结果表明,当杂波是由迭加在一起的两个杂波源构成时,在某些情况下,一般线性预测MTI有几个分贝的损失。

杂波中相关目标的雷达检测

本文提出了目标雷达回波的一般模型。其原理是将回波作为由高斯白噪声驱动的线性动态系统的输出来考虑。有两种产生目标N个回波的模型;一同产生或一个一个顺序产生回波样本。这种模型可以提供脉冲间的任意相关性和目标的非平稳属性。接着就是要考虑设计最佳接收机结构的问题。对于杂波和热噪声背景下的高斯分布的时间相关目标,使用“估计-相关”接收机的理论,可以得到两个相应的检测框图 (即一次性 (batch) 检测器和递归检测器),分别对应上面提到的两种雷达回波产生方法。将分析-数值结合法用于有意义的运行情况,以便得到一组新颖的检测曲线。最后,考虑到杂波协方差矩阵的在线 (on-line) 估计和恒虚警门限问题,本文建议采用自适应方法实现上述处理器。在上述两种情况下,自适应所造成的检测损失已用蒙特卡罗模拟方法估算出来。总的来讲,本文的独特贡献在于建立了一个十分有效的雷达回波数学模型和一系列检测曲线。另外,是将雷达工程师并不常用的一个重要概念,即“估计-相关器”应用到雷达中。

现代雷达信号处理技术的前景

本文主要研究监视雷达的数据处理技术。旨在评述雷达信号处理机的主要功能和一些实施情况。