2024年2月我国两次大范围冻雨过程对比分析

2024年2月1-4日(以下简称过程Ⅰ)及2月19-24日(以下简称过程Ⅱ),我国先后出现两次大范围雨雪冰冻过程,在这两次过程中冻雨影响范围广、持续时间长、灾害强度大,是我国有气象资料以来冻雨最为严重的一年。利用多源实况观测和ERA5再分析资料,对比分析了这两次冻雨过程发生的环境条件和温度层结特征。结果表明:(1)两次过程中500hPa环流形势和影响系统比较相似且均稳定维持,有利于大范围雨雪冰冻天气形势的持续,但低层温度配置和冷空气移动速度不同造成了冻雨落区存在差异。过程I由于冷空气移速较慢,造成冻雨分布较为集中。相较于过程I,过程Ⅱ初期西南急流强度更大、位置更北,导致冻雨初始发生位置偏北,但后期强冷空气迅速南下,造成冻雨落区移动速度更快,影响范围更大。(2)两次过程中,中层暖层主要位于700-850hPa之间,低层冷层则主要位于900hPa以下,较通常冻雨概念模型中700hPa暖层及850hPa冷层位置偏低,易导致预报员对天气类型的误判,同时过程ⅡI逆温层强度强于过程I。(3)采用面积元法分析了两次过程的中层暖层强度及低层冷层强度,结果表明过程I冷暖层强度弱于过程Ⅱ,与温度特征分析结果一致。同时两次过程冻雨主要发生在中层暖层强度与低层冷层强度接近的地区。

超声心外膜脂肪厚度联合心肌分层应变参数预测冠心病患者冠脉狭窄程度

目的 探讨常规超声心动图测量的心外膜脂肪厚度联合心肌分层应变参数对冠心病(CAD)患者冠脉狭窄程度的预测价值。方法 纳入2020年9月—2022年11月于兰州大学第一医院心脏中心行冠脉造影确诊为CAD的患者185例,采用Gensini积分系统对病变冠脉严重程度进行评价,将患者分为轻中度病变组(Gensini积分≤45分,n=89)及重度病变组(Gensini积分>45分,n=96)。利用二维超声测量收缩末期(EATs)及舒张末期(EATd)心外膜脂肪厚度;采用心肌分层应变技术获取患者左室心内膜下心肌(GLSendo)、中层心肌(GLSmyo)及心外膜下心肌(GLSepi)整体纵向应变,多因素Logistic回归分析冠脉狭窄的影响因素,采用受试者工作特征曲线(ROC)评估EATs、分层纵向应参数及二者联合对CAD患者冠脉狭窄程度的预测价值。结果 与轻中度病变组相比,重度病变组EATs均增厚,GLSendo、GLSmyo、GLSepi均显著降低(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,EATs、GLSendo、GLSmyo、GLSepi、HDL-C、BMI、腰围及病变血管数量是冠脉狭窄的独立影响因素(P<0.05)。EATs、GLSendo、GLSmyo、GLSepi及EATs联合心肌纵向分层应变参数预测CAD患者冠脉狭窄程度的AUC分别为0.729(0.654~0.803)、0.709(0.634~0.785)、0.675(0.594~0.755)、0.673(0.594~0.752)、0.820(0.760~0.880)。结论 随CAD患者冠脉狭窄程度增加,EATs逐步增厚,心肌纵向分层应变参数逐步降低,二者均可预测冠脉狭窄,联合时诊断效能更优。

基于机器学习的模式温度预报订正方法

基于ECWMF模式数据(地面2 m温度、10 m风、降水等多气象要素预报产品)和安徽省80个国家气象站观测资料,利用决策树、随机森林、LightGBM三种机器学习算法订正ECMWF模式0~72 h温度预报,并将其与传统MOS订正方法和主观预报产品进行对比分析。结果表明:ECMWF模式高温预报误差明显高于低温预报,在安徽皖南山区和大别山区存在较大的预报误差。随机森林对最高温度预报的表现最优,LightGBM对最低温度预报的表现最优,与ECMWF模式结果相比,预报准确率分别提高了18.16%和5.19%。高山站点融合周围站点信息的机器学习模型能有效降低高、低温的预报误差。机器学习在高温和寒潮天气过程中相比主观订正仍有良好表现,能显著优化或改善数值模式在转折天气中的温度预测精度。

基于化学课程思政的乙醇线上线下混合式教学实践研究

基于课程思政的前提下,组织架构乙醇的知识体系,设计出乙醇的思政融入课前-课中-课后线上线下混合教学模式,以“课前自主导学,课中内化探究,课后反思进阶”为教学活动的主线,以生活化、职业化的教学情境课程思政为辅线,注重知识传授与价值观引领,实现知识和技能的内化,从而达到全面育人的目标。

基于时序Landsat 8 OLI多特征与随机森林算法的作物精细分类研究

利用新疆阿克苏地区温宿县2014—2015年生长季的7景时序Landsat 8 OLI数据,提取光谱特征、纹理特征、植被指数等高维信息,并基于随机森林算法(Random Forest,RF)构建分类模型。分析了RF模型中重要参数树个数k、节点分裂特征个数m对分类精度的影响,计算GINI系数评估所有特征重要性,探索最佳特征子集,完成模型的参数率定与信息冗余消除,实现了温宿县研究区内的多种作物类型精细分类,并对比分析了随机森林与其他几种机器学习算法的分类性能。结果表明:作物分类的3类特征中,重要性排名靠前的分别是影像纹理平均规则程度Mean、与作物水分含量密切相关的地表水分指数(LSWI)及短波红外波段光谱反射率,对应干旱区作物的2个关键时相:生长旺盛期与播种期;随机森林分类精度受分类特征数量的影响。当特征删除量低于总特征数的30%时,RF模型的分类精度基本保持不变;当删除量超过70%时,分类精度下降的幅度加大;随机森林方法相对于决策树、支持向量机、朴素贝叶斯、K-近邻等监督分类算法,无论是分类结果的精度还是分类效率均具有优势。

基于KANO模型的桂林民宿服务质量提升策略研究

随着大众休闲旅游时代的到来,民宿成为城市游客追求的热点。桂林民宿基本处于自发经营状态,服务质量较为低下,有效利用率较低。基于此,根据相关学者的研究和桂林民宿服务的特征,利用SERVOUAL模型构建了桂林民宿服务质量评价指标体系,并将KANO模型应用到桂林民宿服务质量的研究。首先运用KANO模型对桂林民宿服务质量的影响因素进行识别,然后对影响因素进行分类,并通过比较矩阵判定需要提升的因素。最后,根据判定结果提出的桂林民宿服务质量提升策略为:改善民宿内部环境及现代化基础设施;提升民宿服务人员的服务水平;完善民宿周边基础设施。

心外膜脂肪组织对经皮冠状动脉介入术后支架内再狭窄的影响

经皮冠状动脉介入术是冠心病的主要治疗手段,可有效提高患者的生存率,但随之而来的支架内再狭窄成为心血管领域的新难题。炎症和血管内皮功能障碍是支架内再狭窄的始动因素,在此基础上出现的新生内膜增厚和新生动脉粥样硬化共同加速了支架内再狭窄的进展。心外膜脂肪组织分泌的炎性因子可直接影响冠状动脉血管内皮细胞、平滑肌细胞和巨噬细胞功能,破坏冠状动脉血管壁的稳态,从而参与冠状动脉支架置入术后支架内再狭窄的病理生理过程。此外,多项临床研究表明心外膜脂肪组织对冠心病患者经皮冠状动脉介入术后1年内支架内再狭窄的发生有一定预测作用。因此,本文就近年来心外膜脂肪组织对经皮冠状动脉介入术后支架内再狭窄影响的研究进展、心外膜脂肪预测支架内再狭窄的临床研究进展,以及支架内再狭窄的治疗进展进行综述,以期为支架内再狭窄的预防和治疗提供新思路。

miRNA在原发性高血压左心室肥厚中的作用与应用

原发性高血压已经逐渐成为了我国现阶段最受关注的重要公共卫生问题之一,最常见的靶器官损害之一左心室肥厚(left ventricular hypertrophy,LVH)被认为是高血压诱发的心室重塑和高血压心脏病的关键转折点。近年来研究报道,miRNA在原发性高血压的发生与靶器官损害的发展中具有重要的调控作用。本文就miRNA在原发性高血压左心室肥厚发生、诊断、治疗中的研究进展展开综述,旨在为miRNA在原发性高血压左心室肥厚中的调控作用和应用开发理清思路。

二维斑点追踪分层应变参数联合白细胞衍生炎症指标诊断冠心病的临床价值

目的分析冠状动脉粥样硬化性心脏病(CAD)患者二维斑点追踪分层应变参数与白细胞衍生炎症指标的相关性,探讨二者联合在CAD诊断中的应用价值。方法选取我院因胸痛行冠状动脉造影诊断为CAD的患者141例,根据冠状动脉狭窄程度分为轻度狭窄组(46例)、中度狭窄组(54例)及重度狭窄组(41例),另选同期健康体检者30例为对照组。收集各组实验室检查结果,计算淋巴细胞与单核细胞比值(LMR)、单核细胞与高密度脂蛋白胆固醇比值(MHR);应用二维斑点追踪分层应变技术获得左室心内膜下、中层、心外膜下心肌整体纵向应变(GLSendo、GLSmid、GLSepi),比较各组上述参数的差异。分析LMR、MHR与分层应变参数的相关性,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析LMR、MHR、分层应变参数单独及联合应用诊断CAD的效能,采用组内相关系数(ICC)评价分层应变参数在观察者内及观察者间的一致性。结果与对照组比较,轻、中、重度狭窄组LMR均减低、MHR均升高,轻度狭窄组GLSendo、GLSmid均减低,中、重度狭窄组GLSendo、GLSmid、GLSepi均减低,差异均有统计学意义(均P<0.05)。相关性分析显示,MHR与GLSendo、GLSmid及GLSepi均呈正相关(r=0.382、0.384、0.366,均P<0.05),LMR与GLSendo、GLSmid及GLSepi均呈负相关(r=-0.198、-0.231、-0.249,均P<0.05)。ROC曲线分析显示,GLSendo分别联合LMR、MHR诊断CAD的曲线下面积分别为0.791、0.858(均P<0.01)。一致性检验显示,各分层应变参数在观察者间及观察者内的一致性均良好(ICC均>0.8)。结论二维斑点追踪分层应变参数与白细胞衍生炎症指标具有相关性,LMR、MHR分别联合GLSendo对CAD有一定的诊断价值。

气候变化对我国不同气候区办公建筑能耗影响分析

自工业文明以来,全球气候持续变化,且在不同时期的变化规律也不尽相同,近年来全球气候变化呈现加剧态势。室外环境是影响建筑能耗的关键因素,在全球气候变化加剧的背景下,准确分析气候变化对建筑冷热负荷的影响对办公建筑节能低碳技术的发展与应用具有重要意义。选取10个位于中国不同气候区的城市,基于各城市1960—2014年(西安市为1960—2013年)的真实历史气象数据,以及2种典型浓度路径(RCP)(即高水平RCP 8.5和中等水平RCP 4.5)下的未来气象预测数据,采用建筑能耗模拟软件和回归分析方法探究气候变化对不同气候区办公建筑能耗的影响。结果表明受到气候变化的影响,不同城市的建筑冷热负荷变化为40%~400%,在未来建筑和暖通空调系统设计时应更加关注气候变化及其对建筑能耗的潜在影响。

胆道外科患者核心体温围术期全流程智能监测系统的构建与应用

目的探索胆道外科手术患者核心体温围术期全流程智能监测方法,为围术期体温监护创新提供实证方案。方法在胆道外科病房及麻醉手术中心建设基于穿戴式无线体温传感器的智能体温监测系统,对手术患者实施围术期全流程连续体温监测。结果2019年10月至2021年7月共监测胆道外科手术患者3383例,与仅监测术中体温相比,围术期监测到更多低体温事件(35.74%vs.44.37%)、更低的体温最低值(36.13℃vs.35.98℃)、更大的体温跌幅(0.29℃vs.0.47℃)、更长的低体温时间(81.00 min vs.165.00 min),均P<0.05。结论患者核心体温围术期全流程智能监测可实现围术期全程体温监测,真实、动态、连贯地反映患者围术期体温变化,有助于指导精准、个体化的围术期体温管理。

超声评估心房颤动伴房室瓣反流的研究进展

心房颤动伴房室瓣反流会对机体造成一定损伤,早期诊断对患者预后具有重要意义。超声心动图广泛应用于心房颤动伴房室瓣反流评估,具有较高的临床价值,实时三维经食管超声心动图技术的进步,弥补了传统超声的局限性。本综述介绍超声心动图在评价心房颤动伴房室瓣反流中的应用。

安徽暖季对流活动的雷达气候学特征及影响因素

为了解安徽地区暖季对流活动的雷达气候学特征,利用多普勒天气雷达拼图资料和ERA5再分析资料,统计分析了2015—2020年安徽省暖季(5—9月)对流活动雷达回波的气候学特征及影响因素。结果表明:(1)安徽暖季对流活动存在显著月际变化和区域差异。对流在江淮梅雨期的6—7月活动最频繁,5、8月次之,9月最少。6、7月对流数量大值区分布呈西南—东北走向。(2)安徽夏季(6—8月)对流数量日变化呈午后主峰和清晨次峰的双峰特征。其中6月对流活动峰值出现于清晨,与夜间到清晨上游地区低空西南气流加强导致安徽地区水汽通量辐合增强有关。7月对流活动主峰出现于午后,清晨为次峰,其中主峰对流活动持续时间更长,这与7月安徽午后对流有效位能明显增强有关,清晨出现次峰的原因同6月类似,但强度弱于6月。8月对流活动特征为午后单一峰值,日变化幅度最显著,为典型的午后热对流型。

气候变化对北京市居住建筑空调电耗的影响

空调电耗占我国城镇住宅总用电量的20%,准确分析气候变化对空调耗电量的影响对居住建筑节能低碳技术的发展与应用具有重要意义。气候变化不仅影响建筑冷热负荷需求,而且通过对分体空调运行能效比(EER)的影响进而影响空调运行电耗,最终造成居住建筑分体空调电耗的巨大变化。在全球变暖、极端气候事件增加的背景下,本研究以北京典型居住建筑为例,使用能耗模拟软件DeST对该建筑在1960—2014年的冷负荷变化情况进行定量模拟,并使用TRNSYS的分体空调模型计算了该建筑的逐年空调电耗。结果表明1960—1980年期间空调电耗呈下降趋势,1980年以后平均气温显著升高,空调电耗也随之增加。通过分析气象参数对空调电耗的影响,本研究发现室外干球温度对空调电耗的影响最大,含湿量和太阳辐射与电耗的相关性较小。此外,本研究考虑了室外温度对空调运行EER的影响,并据此计算得到了空调电耗,该电耗与使用空调额定EER计算得到的电耗相比有较大差别,2种方法计算得到的累计值和尖峰值偏差约为10%,因此在开展气候变化对建筑能耗的影响分析研究时应该考虑室外温度对分体空调运行EER的影响,使分析结果更准确合理。

超声心动图在心房颤动射频消融术中的研究进展

心房颤动(atrial fibrillation,AF,房颤)是临床最常见的心律失常之一,20岁以上人群中,AF患病率约为3%,且随年龄增长而增加[1]。射频消融术(RFA)是出现症状且耐药房颤患者的常见治疗方法。研究表明,与药物治疗相比,RFA术后房颤患者心力衰竭(心衰)入院和卒中等临床事件发生风险显著降低[2]。

静脉血栓栓塞症风险评估工具研究进展

介绍国内外静脉血栓栓塞症风险评估工具的发展现状,综述各种风险评估工具在病人静脉血栓栓塞症形成风险评估中的应用进展,旨在为开发适合我国病人的静脉血栓栓塞症风险评估工具提供依据,为临床医务工作者选择合适的风险评估工具提供参考,可以指导病人个体化预防措施的实施。

新陈代谢灰色粒子滤波实现电池剩余寿命预测

电池剩余寿命(RUL)预测是电池管理系统的核心技术之一。为了以较少的数据量准确地在线预测电池RUL,提出新陈代谢灰色粒子滤波(MGM-PF)算法。首先利用一阶RC模型在线估算电池容量;然后基于估算的容量数据,利用新陈代谢灰色模型动态更新的灰色发展系数作为模型参数,构建表征电池容量退化的动态状态空间模型;并融合粒子滤波跟踪电池容量退化,实现电池RUL预测并给出预测结果的不确定性表达。实验结果表明,所提出的基于在线容量估算的MGM-PF算法能准确预测电池RUL。

基于改进粒子滤波算法实现锂离子电池RUL预测

鉴于采用传统粒子滤波算法来预测锂离子电池剩余使用寿命(RUL)过程中,存在粒子多样性丧失现象而导致RUL预测精度较低的问题,引入线性优化重采样思想,建立了基于线性优化重采样粒子滤波(LORPF)的电池RUL预测方法。该方法以双指数模型作为电池老化模型,通过LORPF算法对模型参数进行迭代更新,实现电池RUL预测并给出预测结果的不确定性表达,最后使用美国国家航空航天局PCoE研究中心的电池数据和自主搭建实验平台的电池数据对所提方法与传统PF方法进行对比验证,结果表明该方法有效提高了RUL预测精度,其误差小于5%。

新型冠状病毒肺炎疫情期间骨科急诊手术感染防控策略

总结新型冠状病毒肺炎疫情期间骨科急诊手术感染防控策略,从手术流程改造、术中感染防控措施、术后处置等方面为手术室管理者提供参考依据。

近60年淮河流域子流域面雨量气候特征分析

淮河位于我国南北气候过渡带,是我国七大江河中旱涝灾害最为严重的区域,分析淮河流域各子流域降水气候特征,将有助于开展其防洪抗旱工作。文中以淮河流域所有雨量站1960—2018年逐日降水观测资料为基础,计算选取流域内及各子流域面雨量。重点分析了每年面雨量,年、月气候特征及5 d滑动面雨量累计值,研究得到淮河流域各子流域降水气候特征存在显著差异,淮河水系主要雨季集中在6月15日前后至7月下旬,沂沭泗水系雨季主要集中在6月底至7月底,但在沂河上游和沭河上游8月中旬存在降水集中期。从前后近30年资料对比分析,年平均面雨量大部分有不同程度增加的趋势,且淮河流域5 d面雨量极值与局地洪水过程存在很好的对应关系,基于5 d面雨量可作为一个判断指标,应用于实际业务中。