插电式混合电动汽车动力系结构的非线性约束优化(英文)

为了优化插电式混合电动汽车(PHEV)动力系(例如发动机功率、电动机功率、相关经济效率)构件尺寸,使用了"粒子群优化"(PSO)方法。对于非线性约束优化问题,PSO方法比常规优化方法更有效、经济。用动力系反洗工具箱(PSAT)方法,构建了新的带有优化配置的PHEV动力系的模型系。仿真计算结果表明:运用PSO优化构件的汽车,具有同等的驾驶性能,在燃料消耗上达30%的改进。