基于知识规则的数字扫描图像目标边界提取

为提高扫描图像数字化的效率,提出了一种基于知识规则的数字扫描图像目标区域边界提取方法.该方法通过对数字扫描图像进行分割和区域合并,将输入的扫描图像分割成多个待分类的图像区域;构建多层次知识规则,应用面向对象分析的分类方法,从形成的多个图像对象层中逐层分类识别,提取出目标对象区域;然后矢量化分类提取的目标对象轮廓,最终获得目标边界矢量图像.试验结果表明,该方法能有效地进行扫描图像边界数字化,不仅能提取复杂的目标区域边界,而且具有较高的自动化程度.