从词向量计算看汉语名词和动词的关系

本文采用词向量计算的方式考察汉语名词和动词之间的关系,考察的内容包括典型名词和典型动词的距离关系、动名兼类词以及双音节动词与典型名词、动词的距离关系。结果显示:典型名词与典型动词界限清晰;90%以上的双音节动词仍与典型动词距离更近。本文还选取了100个例词从整体上观察名词和动词的关系,发现名词和动词虽不像典型名词和动词那样清晰二分,但分出的小支系中名词和动词各不相混。

使用4种统计指标对语言进行分类

在语言学研究中经常需要对语言进行分类。一般的语言分类方法往往根据某些特征在不同语言中的差异来得到这些语言之间的距离,从而进行语言分类。近些年也出现了使用神经网络或机器学习算法来计算语言间距离的做法,以此对语言进行分类。Ali Mehri等人则在《Statistical metrics for languages classification:A case study of the Bible translations》一文中提出了另外一种对语言进行分类的方法,即通过“长距离相关性的统计指标”对语言进行分类。