基于数值模拟的轮胎优化和稳健性设计(二)

（接上期）由此可见,p_s的定义是一个平均值,避免了只取峰值压力的风险。同理,pc也是由轮胎接地印痕中心区域的压力计算得到的。在执行优化任务的过程中,方程（2）中的目标函数应该实现最小化,即：f_（obj1）→min.（3）以Zheng等人为代表的多位学者的研究文献中,介绍了数值预测轮胎磨耗的其他方法。他们计算了轮胎胎面的磨损速率,并对磨损过程中的变化进行了分析。2.2耐疲劳性为了确保轮胎具有较长的使用寿命,除了减少胎面磨损以外,轮胎还应具有足够的耐疲劳性。

根据数值模拟进行优化和稳健的轮胎设计

本文介绍了一种根据特别考虑不确定性的多目标优化进行数值分析轮胎的方法。在这种使用演化算法的优化中,进行了在稳态滚动条件下的三维有限元轮胎模型的评价。为了获得可靠而又优质的设计,必须考虑由于轮胎构件生产条件变化及不完备的载荷信息造成的数据不确定性。在几个设计目标中,通过考虑两个目标函数获得了改进。两个目标函数之一是着重于减少磨耗,另一个是着眼于提高耐疲劳性。此外,提出的优化无疑使稳健性得到平衡。当上述不确定影响因素(如载荷或材料性能)有很大变化而导致不确定的结构响应(如应变、应力或接触压力)变化较小时,轮胎模型则可被视为是稳健的。为了提高所提出的设计方法的计算效率,应用了一种基于人工神经网络的响应面近似法。