Construction of an Index System for Earthquake Emergency Loss Assessment and Decision-making

Loss assessment and decision-making are essential for earthquake emergency rescues,and for scientific prediction of seismic damage and determination of rescue objectives.In practice,however,there exist some problems,such as basic data not being precise and rich enough and decision making not having systematic and complete criteria.This paper tries to solve these problems using the method of data indexation by constructing an index system for earthquake emergency loss assessment and decision-making.

基于手机位置数据的地震重灾区识别方法研究

震后快速确定地震重灾区对于准确地开展地震应急救援工作具有重要的指导意义。以九寨沟地震为案例,探索了一种基于手机位置数据的地震重灾区识别方法。文中首先介绍了灾情识别的原理和框架,通过分析地震前后手机位置数据的变化,推演地震前后灾区人员分布的变化,并进一步反演地震重灾区的空间分布。灾情分析分为两个阶段:手机位置数据预处理和地震重灾区识别。手机位置数据预处理是将文本格式的手机位置数据空间化处理,包括从手机位置数据分析的角度确定震前和震后时间,即名义地震时间,接着根据名义地震时间采用栅格地图的方式转换文本手机位置数据。接着采用冷热点空间分析方法,分析地震前后人员分布增加或减少明显的区域,从而确定地震重灾区分布和人员安置区。利用标准差椭圆方法推演地震断裂带破裂方向,为震后快速评估地震造成的损失提供基础。对比九寨沟地震实际地震影响场,发现分析出的地震重灾区和安置区与其基本一致,检测出的发震断裂带方向也与震后科学考察一致,验证了文中分析方法的有效性。

冠心病危险生物学标志物的探索

目的对冠状动脉粥样硬化性心脏病(简称冠心病)的危险因素进行再评估,寻找更全面的冠心病预警指标。方法收集2018年8月至2019年12月四川大学华西医院经冠脉造影确诊为冠心病,且确认入院前未服用过他汀类等降脂药的298例患者作为冠心病组,收集无冠心病的健康人群290例作为对照组,分析两组患者病史和实验室指标的差异。结果冠心病组三酰甘油(TG)、非高密度脂蛋白胆固醇(Non-HDL-C)、残余胆固醇(RC)、单核细胞显著高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);冠心病组总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、载脂蛋白A(apoA)和同型半胱氨酸(Hcy)显著低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),多因素logistic回归分析提示TG、RC和Non-HDL-C升高是冠心病的独立危险因素,而apoA是冠心病的保护因素。结论临床在关注传统血脂四项的基础上,也应注意监测RC、Non-HDL-C、apoA水平。