Heavy metal: a misused term?

The use of the term"heavy metal"is regularly questioned by the scientific community.Here,we followed the evolution(1970–2020)in the number of published papers including this term in their title.Thus,we can evidence a continuous,albeit sometimes stabilizing,increase especially in environmental journals.After several other warning opinions,we propose that it should be replaced in the scientific literature by terms like"metal","metalloid","trace metal elements"or"potentially toxic element".

二维时间空间域弹性波全波形反演-理论模型数值试验

本文使用炮并行和区域分解(物理上分割模型,使用基于MPI的分布式存储架构的计算集群,节约单个CPU内核的内存使用量,快速进行正演数值模拟)两种并行算法.该方法的每一步迭代都能确保近似海森矩阵的正定,因此,算法稳健.将时间正向传播的炮波场和反向逆时间传播的残差波场(伴随波场)进行零延迟互相关计算,得到误差泛函的梯度,然后对梯度乘以一个预条件算子,从而加快反演的收敛速度.通过抛物线搜索方法而估计步长,使用L-BFGS算法(限定内存的BFGS算法)求解模型的更新量,进行二维时间空间域弹性波全波形反演.将该反演方法应用到Marmousi2弹性波理论模型,分别反演Marmousi2理论模型的纵波速度、横波速度以及密度等三个参数.我们分别使用截止频率为2 Hz、5 Hz、10 Hz和20 Hz四个阶段的低通巴特沃斯滤波器,采用多尺度的策略,从理论模型数据的低频分量开始反演,将低频分量的反演结果作为高频分量反演时的初始模型,然后依次反演数据的高频分量.理论模型数值试验反演所得到的结果证实:二维时间空间域弹性波全波形反演计算灵活,适用于各种观测系统,能够方便地对地震数据进行加时窗;二维时间空间域弹性波全波形反演所得纵波速度模型的分辨率最高,横波速度模型的分辨率次之,密度模型的分辨率稍微差些.

二维时间-空间域声波全波形速度反演方法研究

我们采用区域分解(物理上分割模型,使用基于MPI的分布式存储架构的计算集群,从而节约单个CPU内核的内存使用量,加快正演数值模拟的计算速度)和炮并行(能够加快计算速度)的双并行算法,进行L-BFGS算法的二维时间-空间域声波全波形速度反演.我们采用多尺度的策略,只需要使用三个离散频率(5 Hz,8 Hz,12 Hz),从数据的低频成分开始反演,将低频的反演结果作为高频反演时的初始速度模型,依次反演数据的高频成分,进行Marmousi理论模型的全波形反演数值试验.数值试验反演所恢复得到的速度证实了:二维时间-空间域声波全波形速度反演方法计算灵活,可以适用于任何的采集观测系统,对地震数据可以方便地加时窗;使用多个计算节点同时计算多炮时,能够多倍提高数值计算效率.二维时间-空间域声波全波形速度反演所恢复得到的速度模型的分辨率较高.

二维时间空间域和频率空间域声波全波形速度反演方法的对比研究

本文将二维时间空间域和频率空间域声波全波形速度反演方法分别应用到Marmousi模型,进行数值试验.两种方法均采用相同的观测系统和其他的参数,理论模型的数值试验结果证实了:使用较多的计算集群的CPU进行二维频率空间域直接法声波全波形反演时,其加速有限(正演数值模拟的计算量主要用于稀疏矩阵的LU分解,炮点计算波场时为线性关系).二维时间空间域声波全波形反演计算时更灵活,多炮同时计算时,可以多倍提高其计算效率;二维声波全波形速度反演时,直接法求解频率空间域的计算速度远快于时间空间域,所需要的计算机内存也比时间空间域少.二维声波全波形速度反演时,相比较于时间空间域的方法,频率空间域直接法声波全波形反演具有计算速度快和节省计算机内存需求的优势.

Significance of the balance between intracellular glutathione and polyethylene glycol for successful release of small interfering RNA from gold nanoparticles

为特定的基因 silencing 的小介入 RNA (siRNAs ) 的治疗学的诺言依赖于到细胞质的功能的 siRNAs 的成功的交货。他们到一个确定的交货平台的变化形式例如金 nanoparticles，为治疗疾病并且推进我们细胞的过程的理解提供巨大的潜力。他们的成功或失败依赖于两个进房间和功能的 siRNA 的随后的细胞内部的版本的 nanoparticles 的举起。在这研究，利用金 nanoparticle 对 C-MYC 的 调停siRNA 的交货，我们试图决定我们是否能完成在一个癌症房间击倒与细胞内部的谷胱甘肽的底层排队，并且如果有的话，聚乙烯乙二醇(木钉)决定影响 ligand 密度在上击倒，考虑到决定最佳的 nanoparticle 设计完成 C-MYC 击倒。我们表明那，不管木钉密度，在有相对低的谷胱甘肽层次的房间击倒能被完成，以及为在细胞内部的环境的劈开的 siRNA 的可获得性上的木钉的位的阻碍者的可能的效果。当击倒时，金 nanoparticle 举起经由传播电子显微镜学和集体光谱学被表明被在里面房间 westerns 和 BrdU 加入分别地在蛋白质和生理的层次(在 S 阶段的房间) 决定。