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全球大地震丛集现象可用随机变化来解释
1
作者
andrew j michael
左玉玲
《国际地震动态》
2012年第2期3-9,共7页
2004年以来发生的5次MW≥8.5地震使目前的地震危险性看似高于长期平均水平,也引发了一场有关我们是否身处群发性地震危险境地的争论。作者利用3种统计检验来确定1900年以来M≥7的地震记录是否拒绝添加了局部余震序列的恒速情况下独立随...
2004年以来发生的5次MW≥8.5地震使目前的地震危险性看似高于长期平均水平,也引发了一场有关我们是否身处群发性地震危险境地的争论。作者利用3种统计检验来确定1900年以来M≥7的地震记录是否拒绝添加了局部余震序列的恒速情况下独立随机事件的零假设。结果表明,这些数据不能拒绝零假设。由此,全球大地震的时间分布可在添加了局部余震的情况下通过一个随机过程得到很好的描绘,表面上的丛集现象只是缘于随机变化。所以说,未来地震的风险并没有增大(持续中的余震序列除外),地震风险评估应该尽可能地利用最长时间的地震记录。
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关键词
地震丛集
随机变化
地震危险性
余震序列
地震记录
时间分布
风险评估
全球大地震
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职称材料
题名
全球大地震丛集现象可用随机变化来解释
1
作者
andrew j michael
左玉玲
机构
U. S. Geological Survey
中国地震局地球物理研究所
出处
《国际地震动态》
2012年第2期3-9,共7页
文摘
2004年以来发生的5次MW≥8.5地震使目前的地震危险性看似高于长期平均水平,也引发了一场有关我们是否身处群发性地震危险境地的争论。作者利用3种统计检验来确定1900年以来M≥7的地震记录是否拒绝添加了局部余震序列的恒速情况下独立随机事件的零假设。结果表明,这些数据不能拒绝零假设。由此,全球大地震的时间分布可在添加了局部余震的情况下通过一个随机过程得到很好的描绘,表面上的丛集现象只是缘于随机变化。所以说,未来地震的风险并没有增大(持续中的余震序列除外),地震风险评估应该尽可能地利用最长时间的地震记录。
关键词
地震丛集
随机变化
地震危险性
余震序列
地震记录
时间分布
风险评估
全球大地震
分类号
P315.08 [天文地球—地震学]
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题名
作者
出处
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1
全球大地震丛集现象可用随机变化来解释
andrew j michael
左玉玲
《国际地震动态》
2012
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