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Neural Network Approach for Estimating the Hole Damage in Drilling Process of Reactive Powder Concrete （RPC）
1
作者
annamaria gisario alberto boschetto francesco veniali
《材料科学与工程（中英文版）》
2011年第3期304-313,共10页
关键词
神经网络模型
活性粉末混凝土
损伤程度
RPC
网络方法
工艺孔
钻井
估计
下载PDF
职称材料
题名
Neural Network Approach for Estimating the Hole Damage in Drilling Process of Reactive Powder Concrete （RPC）
1
作者
annamaria gisario alberto boschetto francesco veniali
机构
Department of Mechanics and Aeronautics
出处
《材料科学与工程（中英文版）》
2011年第3期304-313,共10页
关键词
神经网络模型
活性粉末混凝土
损伤程度
RPC
网络方法
工艺孔
钻井
估计
Keywords
RPC, hole damage, design of experiments, analysis of variance, neural networks
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
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1
Neural Network Approach for Estimating the Hole Damage in Drilling Process of Reactive Powder Concrete （RPC）
annamaria gisario alberto boschetto francesco veniali
《材料科学与工程（中英文版）》
2011
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