真振幅频率—波数域共偏移距偏移

低信噪比、绕射波干涉和与倾角有关的一些问题(即:反射点分散、与倾角有关的NMO以及反射角度)使得可靠的AVO分析成为一项困难的工作。叠前时间偏移(PSTM)使得绕射波收敛,提高了资料的信噪比,并减少了与倾角有关的一些问题。此外,在从地震数据中提取与偏移距有关的信息之前,通常需要进行叠前时间偏移,并且在真实地震数据和一维地下模型合成数据进行比较之前PSTM是必须的。我们提出了一种二维频率波数域共偏移距叠前时间偏移算法。为了能正确地完成振幅处理,在进行偏移之前需要进行三维数据到二维数据的转换,这种转换是通过对非平面几何扩散数据的校正来实现的,利用偏移的最大倾角随旅行时和偏移距的增大而减小的原理减少偏移假象。在进一步处理之前的最后一个处理步骤是对二维几何扩展进行校正,并且去除在偏移中隐含的NMO校正。两组海上数据的实例表明,数据的质量在叠前时间偏移之后得到了提高,并使得后续的振幅分析更加可靠。

真振幅频率—波数恒定炮检距偏移

低信噪比、干扰绕射以及与倾角有关的问题(例如,反射层点分散,依赖于倾角的DMO和反射角)使可靠的振幅相对于炮检距(AVO)分析成为一项困难的工作叠前时间偏移(PSTM)使绕射收敛,增加信噪比,并且减少与倾角有关的问题。因此,通常在地震资料中提取与炮检距有关的信息之前需要做PSTM,并且在把实际地震资料和一维地下模型合成数据相比较之前,PSTM是必须做的。我们提出一个二维频率—波数共炮检距叠前时间偏移算法。为了准确地处理振幅,在做偏移之前数据需要从三维向二维转化。这通过对数据进行平面外几何扩散校正来完成利用被偏移的最大倾角随旅行时和炮检距的增加而减少的事实,偏移假象被衰减。进一步处理之前的最终处理步骤是二维几何扩散校正和消除偏移中固有的隐含NMO校正。两个海上资料例子说明了叠前时间偏移之后数据质量得到改进。