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Coalitional game based resource allocation in D2D-enabled V2V communication
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作者 MA Piming ZHAO Peng +3 位作者 bai zhiquan DONG Xu YANG Xinghai KWAK Kyungsup 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2023年第6期1508-1519,共12页
The joint resource block(RB)allocation and power optimization problem is studied to maximize the sum-rate of the vehicle-to-vehicle(V2V)links in the device-to-device(D2D)-enabled V2V communication system,where one fea... The joint resource block(RB)allocation and power optimization problem is studied to maximize the sum-rate of the vehicle-to-vehicle(V2V)links in the device-to-device(D2D)-enabled V2V communication system,where one feasible cellular user(FCU)can share its RB with multiple V2V pairs.The problem is first formulated as a nonconvex mixed-integer nonlinear programming(MINLP)problem with constraint of the maximum interference power in the FCU links.Using the game theory,two coalition formation algorithms are proposed to accomplish V2V link partitioning and FCU selection,where the transferable utility functions are introduced to minimize the interference among the V2V links and the FCU links for the optimal RB allocation.The successive convex approximation(SCA)is used to transform the original problem into a convex one and the Lagrangian dual method is further applied to obtain the optimal transmit power of the V2V links.Finally,numerical results demonstrate the efficiency of the proposed resource allocation algorithm in terms of the system sum-rate. 展开更多
关键词 coalitional game vehicle-to-vehicle(V2V)communication successive convex approximation(SCA) resource block(RB)allocation power allocation.
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基于新型多尺度注意力机制的密集人群计数算法 被引量:6
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作者 万洪林 王晓敏 +3 位作者 彭振伟 白智全 杨星海 孙建德 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期1129-1136,共8页
密集人群计数是计算机视觉领域的一个经典问题,仍然受制于尺度不均匀、噪声和遮挡等因素的影响。该文提出一种基于新型多尺度注意力机制的密集人群计数方法。深度网络包括主干网络、特征提取网络和特征融合网络。其中,特征提取网络包括... 密集人群计数是计算机视觉领域的一个经典问题,仍然受制于尺度不均匀、噪声和遮挡等因素的影响。该文提出一种基于新型多尺度注意力机制的密集人群计数方法。深度网络包括主干网络、特征提取网络和特征融合网络。其中,特征提取网络包括特征支路和注意力支路,采用由并行卷积核函数组成的新型多尺度模块,能够更好地获取不同尺度下的人群特征,以适应密集人群分布的尺度不均匀特性;特征融合网络利用注意力融合模块对特征提取网络的输出特征进行增强,实现了注意力特征与图像特征的有效融合,提高了计数精度。在ShanghaiTech,UCF_CC_50,Mall和UCSD等公开数据集的实验表明,提出的方法在MAE和MSE两项指标上均优于现有方法。 展开更多
关键词 人群计数 新型多尺度注意力 卷积神经网络 人工智能
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双联合收发空间调制方案设计与性能分析
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作者 卜祥燕 白智全 +3 位作者 庞珂 郝新红 马丕明 孙健 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期1797-1803,共7页
针对当前社会对高速率以及高效率日益增长的需求,提出了一种双联合收发空间调制(double joint transceiver spatial modulation,DJSM)方案,在传统联合收发空间调制(joint transceiver spatial modulation,JSM)的基础上加入双空间调制(do... 针对当前社会对高速率以及高效率日益增长的需求,提出了一种双联合收发空间调制(double joint transceiver spatial modulation,DJSM)方案,在传统联合收发空间调制(joint transceiver spatial modulation,JSM)的基础上加入双空间调制(double spatial modulation,DSM),提高空间调制(spatial modulation,SM)系统的信息传输速率和可靠性。DJSM方案中,发送端通过进行两次独立SM过程,将输入信息的比特序列分别映射至两个调制符号以及各自对应的激活发送天线分组,从而显著提高系统频谱效率。为区分两调制符号,在发送前会对其进行角度旋转最优化处理。基于联合上界技术,本文给出了DJSM方案的平均比特错误概率(average bit error probability,ABEP)。仿真结果表明本文所提DJSM方案的ABEP性能明显优于传统JSM方案和正交联合收发空间调制方案。 展开更多
关键词 联合收发空间调制 双空间调制 角度旋转 平均比特错误概率
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