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采用多目标粒子群算法的本体元匹配方法
1
作者
薛醒思
耿爱峰
benine ramzi
《福建技术师范学院学报》
2022年第2期109-118,共10页
为了解决本体之间存在的异构问题,提出一种本体元匹配方法来确定不同本体中实体之间的对应关系.首先设计两个本体匹配结果质量的近似度量方法,并在此基础上构建本体匹配问题的多目标优化模型,最后提出一种多目标粒子群算法以求解该问题...
为了解决本体之间存在的异构问题,提出一种本体元匹配方法来确定不同本体中实体之间的对应关系.首先设计两个本体匹配结果质量的近似度量方法,并在此基础上构建本体匹配问题的多目标优化模型,最后提出一种多目标粒子群算法以求解该问题并优化本体匹配结果的质量.采用国际本体匹配竞赛提供的benchmark测试集,来测试基于多目标粒子群算法的本体元匹配方法的性能.实验结果表明:提出的方法在查全率和查准率两个指标上均优于国际本体匹配竞赛的其他参与者.
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关键词
本体元匹配
多目标粒子群算法
本体异构体
近似度量方法
国际本体匹配竞赛
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职称材料
题名
采用多目标粒子群算法的本体元匹配方法
1
作者
薛醒思
耿爱峰
benine ramzi
机构
福建工程学院智能信息处理研究中心
福建技术师范学院大数据与人工智能学院
太原理工大学电气与动力工程学院
出处
《福建技术师范学院学报》
2022年第2期109-118,共10页
基金
国家自然科学基金项目(62172095)
福建省自然科学基金项目(2020J01875).
文摘
为了解决本体之间存在的异构问题,提出一种本体元匹配方法来确定不同本体中实体之间的对应关系.首先设计两个本体匹配结果质量的近似度量方法,并在此基础上构建本体匹配问题的多目标优化模型,最后提出一种多目标粒子群算法以求解该问题并优化本体匹配结果的质量.采用国际本体匹配竞赛提供的benchmark测试集,来测试基于多目标粒子群算法的本体元匹配方法的性能.实验结果表明:提出的方法在查全率和查准率两个指标上均优于国际本体匹配竞赛的其他参与者.
关键词
本体元匹配
多目标粒子群算法
本体异构体
近似度量方法
国际本体匹配竞赛
Keywords
ontology meta-matching
multi-objective particle swarm optimization
ontology heterogeneity
approximate metric method
Ontology Alignment Evaluation Initiative
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用多目标粒子群算法的本体元匹配方法
薛醒思
耿爱峰
benine ramzi
《福建技术师范学院学报》
2022
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