云南省某三甲医院肿瘤专科组护士癌痛管理认知现状调查

通过调查云南省某三甲医院肿瘤专科组护士的癌痛管理认知水平及癌痛管理实践水平现状,为癌痛规范化管理培训与实践提供理论依据。采用方便采样法,选取云南省某三甲医院肿瘤专科组护理人员47名,发放自行设计的癌痛知识及癌痛管理问卷进行调查。调查结果显示,肿瘤专科组护士癌痛管理知识相关问卷平均正确率为54.73%;该专科组护士中具备开展癌痛管理健康讲座能力者占比61.70%,目前已开展癌痛管理健康教育者占比59.57%。研究发现,云南省某三甲医院肿瘤专科组护士癌痛规范化管理相关知识知晓率低、癌痛护理开展现状不容乐观。今后应针对肿瘤专科组护士进行更加全面、系统的癌痛知识培训,强化护理人员癌痛规范化管理意识,提升肿瘤专科组护士癌痛管理水平。

健康意识理论联合导乐陪伴在初产妇分娩中的应用效果

目的探讨健康意识理论联合导乐陪伴在初产妇分娩中的应用价值。方法以2021年6月至2022年3月于福建省妇幼保健院分娩的100名初产妇为研究对象,其中,拒绝接受导乐陪伴分娩的产妇为对照组,自愿选择导乐陪伴分娩的产妇为观察组,各50名。对照组初产妇给予常规护理结合健康意识理论干预,观察组初产妇在对照组干预方式的基础上联合导乐陪伴干预。比较2组初产妇的心理状况、分娩方式、疼痛程度、新生儿Apgar评分以及分娩结局。结果分娩2 h后2组初产妇的焦虑自评量表(SAS)评分和抑郁自评量表(SDS)评分均较入院时降低,且观察组的SAS评分和SDS评分均低于对照组,差异均有统计学意义(P均<0.05)。观察组初产妇的剖宫产比例低于对照组(P<0.05)。观察组中,经阴道分娩初产妇在第一产程、第二产程和第三产程的数字疼痛评分量表(NRS)评分均低于对照组(P均<0.05)。观察组新生儿在皮肤颜色、心搏速率和呼吸3个方面的评分以及Apgar总分均高于对照组(P均<0.05)。观察组初产妇产后出血、会阴侧切、宫颈裂伤以及新生儿窒息的总发生率低于对照组(P均<0.05)。结论健康意识理论联合导乐陪伴有助于减轻初产妇的分娩疼痛及负性情绪,改善分娩结局。

放疗前弥散加权成像预测非小细胞肺癌放射性肺炎及放疗后表观弥散系数值改变

目的探讨放疗前弥散加权成像(Diffusion Weighted Imaging,DWI)预测非小细胞肺癌放射性肺炎的效果及放疗后表观弥散系数(Apparent Diffusion Coefficient,ADC)值变化。方法选择2019年2月至2021年2月我院收治的120例Ⅲ、Ⅳ期非小细胞肺癌患者的临床资料,根据放疗后患者是否出现放射性肺炎分为RP组(n=35)和Non-RP组(n=85)。比较两组患者的一般资料、放疗前DWI的ADC数值资料和放疗后ADC数值资料;通过随机行走模型来评价两组患者ADC的改变。结果两组患者放疗前的平均ADC1值、ADC_(max)值和ADC_(min)值差异均具有统计学意义(P<0.05)。放疗前患者的平均ADC1值预测非小细胞肺癌放射性肺炎的曲线下面积为0.862(95%CI:0.761~0.934,P<0.01),敏感度为95.17%,特异性为77.65%,以1.42×10^(-3)mm^(2)/s为最佳截点。放疗后,120例非小细胞肺癌患者的ADC值均有升高,两组平均ADC2值、放疗后1周ΔADC_(1)值、放疗后4周ΔADC_(2)值、放疗后8周ΔADC_(3)值和放疗后6个月ΔADC_(4)值差异有统计学意义(P<0.05),且Non-RP组在放疗前后ADC值变化较RP组更为显著。随机行走模型结果显示,Non-RP组对患者上述指标的改善效果较好。结论放疗前Ⅲ、Ⅳ期非小细胞肺癌患者DWI揭示了非小细胞肺癌放疗后ADC值较放疗前明显升高,且未发生放射性肺炎患者的ADC值升高趋势更为显著。

虚拟现实技术在军事医学领域中的应用

虚拟现实(VR)技术是多媒体技术之集大成者。自20世纪50年代诞生以来,VR技术在军事医学领域得到了大量应用。各国军队利用VR技术,对前线作战人员进行心理调适与技能训练,对卫勤人员进行教育培训。同时,VR技术对现实环境的高度模拟使后方医务人员能够在安全的环境下重新构建作战场景,对罹患创伤后应激障碍(PTSD)等心理创伤的病员开展暴露疗法治疗,可更高效地对脑损伤及残疾伤员开展康复训练、健康教育或作战能力评估。本文回顾VR的起源与发展,阐述VR技术在军事医学领域的发展和应用,并对其未来可能的发展方向进行展望。

压电陶瓷驱动器迟滞建模方法研究

压电陶瓷驱动器是原子力显微镜(AFM)的关键组件。AFM在生物、材料及半导体等领域应用广泛,而利用AFM获得高精确的测试结果依然面临诸多挑战。其中,压电陶瓷驱动器具有迟滞、非线性等特点,在大范围高频工作状态下,对定位精度的影响更显著,这严重限制了AFM的进一步应用。本文围绕大范围压电陶瓷驱动器的迟滞性展开研究,设计一种基于改进型多项式拟合算法的迟滞建模方法,使得拟合模型可随输入信号频率的变化而变化,充分提高压电陶瓷迟滞模型的准确性。实验表明,该方法可为压电陶瓷驱动器建立准确的迟滞模型,建模过程简单,通过设计基于该迟滞逆模型的前馈控制算法,可使驱动范围在100μm的压电陶瓷驱动器的线性度提高至1.5%。

训练时间对上肢MI侧向性识别的影响研究

研究了短时间内的时间效应是否影响基于支持向量机模型的运动想象脑电信号分类准确率。实验中每名被试每天早晚各训练一次,分别采集第3、5、7d的数据。以左手为例,随着训练天数的增加,C4导联事件相关去同步现象加深,即能量衰减值增大且不同训练天数的能量衰减值之间属于显著性差异(P<0.05);信号的十折交叉验证(平均)准确率与训练天数为正相关(0<r=0.645041<1,P=0.000119<0.01),同时不同训练天数的准确率之间属于显著性差异(P<0.05)。短时间内的时间效应能在一定程度上提高支持向量机模型在上肢MI的分类准确率。

下肢临近关节运动想象特征及分类研究

针对下肢临近关节运动想象(motor imagery,MI)脑-机接口空间分辨率低,识别精度不足的问题,将稳态体感诱发电位特征与事件相关去同步化特征组成混合(hybrid,HY)范式,实现下肢临近关节不同MI任务的识别。并设计MI范式作为对照组,采集15名健康受试者在两种范式中执行右侧下肢"屈膝"和"绷脚"两种MI任务的脑电信号,综合时频图谱、脑地形图分析发现,相较于MI范式,HY范式中的事件相关去同步化特征激活程度更深,范围更广,且具有稳态体感诱发电位特征。此外,在HY范式中,支持向量机(SVM)和BP神经网络的平均分类准确率为73.72%和80.85%,相比MI范式提高了8.08%和11.48%,确认了HY范式中下肢临近关节不同MI任务识别的可行性。在实际应用中,对于下肢运动功能受损的患者,将有助于特定脑区的训练,从而提升康复效果。

基于住房需求意愿的广州市中产阶层住房区位选择

以2014年广州市中产阶层聚居区24个街道、50个社区进行的问卷调查和深度访谈资料为数据源,从住房需求意愿与区位选择方面分析了广州中产阶层住房选择,并运用多元Logistic回归分析法对其影响因素进行研究。研究发现:1)广州市中产阶层住房区位选择表现出明显的"向中心城区"性;2)现居住现状(人均住房面积、现小区区位、现小区建成年代、现居住时间)、家庭生命周期(年龄、家庭规模、子女数量)和经济水平(家庭年总收入、个人年总收入、私家车拥有量)等因素对中产阶层住房需求意愿具有显著影响;3)家庭生命周期(年龄、家庭规模)、个体因素(教育程度、户籍地)等要素对中产阶层住房区位选择具有显著影响。4)制度因素、区位因素和个体因素共同影响着广州市中产阶层住房区位选择。

ASMI-BCI特征调制及分类性能研究

基于运动想象(MI)的脑-机接口(BCI)近年来被应用于肢体运动功能的可塑性康复。采用视觉辅助刺激可以有效增强MI-BCI系统的分类性能,但视觉障碍患者无法使用。因此本文设计了基于听觉辅助刺激的ASMI-BCI,发现动态声音辅助刺激可以提高大脑运动相关皮层的兴奋性,增强系统的可分性特征。10名在校大学生(5男5女,平均22.6岁)3类实验范式(C-SW、C-DA、C-DV)的平均结果表明,C-SW范式分类正确率最低、C-DA次之、C-DV范式正确率最高。听觉辅助刺激范式的最优分类正确率可达76.03%,相比传统MI-BCI范式显著性提升了8.83%,且60%的被试使用该范式的分类正确率可高于70%。使用动态听觉辅助刺激范式可以为视觉障碍患者提供一种特征调制和BCI性能增强的新模式、新方法。

改进的BP神经网络在运动想象脑电分类中的应用

传统BP神经网络算法由于自身结构设置导致反馈调节能力不甚理想,在运动想象(MI)脑电信号多分类问题上的鲁棒性与识别性能有待进一步优化。研究并应用了基于粒子群算法(PSO)与蝙蝠算法(BA)的改进BP神经网络。经过初始编码序列寻优实现对原始BP神经网络的权值与阈值的更新,进而提升BP算法对MI脑电信号的分类识别能力。对2008年BCI竞赛数据MI脑电信号的包络幅值特征进行四分类,平均结果为96.25%。对实验室采集的MI脑电数据作进一步验证,二分类准确率为89.25%。实验结果表明BA-BP模型分类精度相较于PSO-BP方法提高了约24%,迭代效率提升了约50%,一定程度上抑制了BP神经网络算法局部最优的出现。该方法为脑电信号的多分类识别问题解决提供了一种新途径。

双胎妊娠并发脐带缠绕打结6例临床分析

目的通过回顾性分析单绒毛膜单羊膜囊双胎妊娠病例资料,了解并发脐带缠绕打结的妊娠结局。方法回顾性分析2015年6月—2019年12月于某三级甲等妇幼专科医院分娩的6例双胎妊娠并发脐带缠绕打结孕产妇的妊娠结局及围产儿预后。结果 6例均为单绒毛膜单羊膜囊双胎,并发脐带缠绕打结的发生率为27.3%(6/22)。分娩孕周平均(34.7±1.9)周,分娩方式均为剖宫产。其中5例为早产,2例脐带过长,2例羊水Ⅲ°浑浊,11个活产新生儿中,9个新生儿因早产入住新生儿高危观察室,2个新生儿因气促入住新生儿科,随访42 d均正常。1例在妊娠32周时发现双胎之一死胎。结论双胎脐带缠绕为单绒毛膜单羊膜囊双胎特有并发症,对胎儿和新生儿产生重要影响,孕期应尽早确定绒毛膜性,严密孕期监护,32~34周剖宫产方式终止妊娠,以改善围产儿的预后。

黄芪甲苷对阿霉素肾病小鼠的保护作用及机制研究

目的观察黄芪甲苷对阿霉素肾病小鼠肾脏的保护作用,并探讨可能的机制。方法将雄性BALB/c小鼠随机分为对照组(8只)、模型组(8只)和黄芪甲苷组(8只)。采用球后注射阿霉素(10 mg/kg)的方法建立阿霉素肾病小鼠模型,黄芪甲苷组从造模后第2周开始,每日给予黄芪甲苷40 mg/(kg·d)灌胃,共治疗8周。10周时检测各组小鼠尿白蛋白/肌酐(ACR)、血清总蛋白、白蛋白、肌酐、胆固醇、三酰甘油。免疫组化法检测肾组织中Nephrin和Desmin蛋白的表达。结果模型组小鼠尿ACR、血肌酐、胆固醇和三酰甘油显著高于对照组(P<0.01),血清白蛋白水平明显低于对照组(P<0.01)。黄芪甲苷治疗组小鼠尿ACR、血肌酐、胆固醇、三酰甘油水平较模型组显著下降(P<0.05);血清白蛋白水平较模型组升高(P<0.01)。与模型组比较,黄芪甲苷组足细胞Nephrin蛋白表达增强,Desmin蛋白的表达明显减弱(P<0.05)。结论黄芪甲苷可调节足细胞Nephrin和Desmin的表达,显著降低阿霉素肾病小鼠的尿蛋白,改善低蛋白血症,同时降低阿霉素肾病小鼠的血肌酐及血脂水平,发挥肾脏保护作用。

基于LDA和KNN的下肢运动想象脑电信号分类研究

基于运动想象的脑-机接口系统(motor imagery brain computer interface,MI-BCI)是一种新兴的康复治疗手段。如何提高MI-BCI的识别准确率,是目前研究中的热点和难点。针对左、右脚的运动想象脑电信号进行分类研究,分别采集了单纯运动想象和含有电刺激辅助范式中的运动想象脑电信号,使用滤波器组共空间模式(filter bank common spatial pattern,FBCSP)进行特征提取后采用线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)与K-近邻法(k-nearest neighbor,KNN)相结合的方法实现分类识别,并与支持向量机(support vector machine,SVM)得到的分类结果进行对比。实验结果表明,LDA+KNN算法在两种条件下得到的平均分类准确率分别为67.5%和84.62%,比SVM算法结果高出了5.29%和6.01%,说明这种改进后的算法适用于下肢的运动想象分类。

基于无人机遥感影像的水体提取方法

针对无人机(UAV)影像水体提取出现的噪声干扰、光谱混淆、分割尺度难把握、无法使用水体指数等问题,提出边缘检测算法结合面向对象方法的新水体提取方法(AUCSN).采用各向扩散滤波算法对影像去噪;采用Canny边缘检测算子对去噪后影像进行边缘提取,提取结果与去噪后影像进行波段重组,利用改进的邻域绝对均值差分方差比法对重组影像选取最优分割尺度,开展多尺度分割.结合水体对象的光谱、形态、纹理特征建立模型,对分割后影像实现水体粗提取.将粗提取结果利用形态学闭运算填充孔洞,实现水体提取.实验结果表明,采用AUCSN方法进行水体提取,不仅提高了提取效率,而且提取精度能够达到96%.

广州市中产阶层外出购物行为的时空特征及决策因素

基于广州市中产阶层活动日志问卷调查,借鉴社会分层、行为地理学和时间地理学等理论方法,采用ArcGIS空间分析和多元Logit模型对中产阶层外出购物行为的时空特征与决策因素进行分析。结果表明:中产阶层外出购物行为呈现多样化时空特征。工作日购物时间双峰陡峭,休息日双峰平缓;工作日购物空间范围比休息日小,工作日购物活动集中在晚间近圈层(0~1 km),休息日集中在白天中圈层(1~5 km)。无论工作日还是休息日,商业设施密度是影响中产阶层外出购物行为时空决策的主要因素,工作日性别因素影响较大,休息日出行方式因素作用显著。中产阶层购物时间节奏与一般居民相差不大,但空间距离较远,其时空决策受商业设施密度影响程度更高。

不同视觉辅助刺激下运动想象大脑皮层因果连接网络特性分析

基于运动想象(MI)的脑-机接口系统(BCI)被认为是一种很有潜力的运动功能康复方法,但是经典MIBCI使用时存在个体差异性大、识别率较低的问题。采用视觉辅助刺激范式可以增强MI特征,并能有效提高BCI识别的准确率。然而在不同的视觉辅助刺激范式下,MI任务期的大脑皮层因果连接响应特征及其面向运动功能康复的神经生理学意义却鲜有报道。设计4种不同类型的视觉辅助刺激范式,包括不同的动态/非动态视觉刺激及简单/复杂想象任务范式,选取MI任务期大脑运动感觉相关皮层7个感兴趣区域,利用孤立有效相干法(iCoh),对11名被试beta频段4种实验范式构建单尾单样本t检验(P<0.01)平均因果脑网络,并分析网络的平均度分布、聚类系数、全局效率、中介中心度参数。结果表明,相比于简单想象任务非动态视觉刺激范式,复杂想象任务动态视觉刺激范式平均度分布由2.143提高为2.429,聚类系数由0.634提高为0.767,全局效率由0.393提高为0.417。复杂想象任务动态刺激范式下,辅助运动皮层和顶上小叶、顶下小叶存在因果连接关系,辅助运动皮层成为脑网络中的关键节点。

硫酸氢氯吡格雷片仿制药对比原研药治疗冠心病的疗效、安全性与经济性的系统评价

目的:系统评价硫酸氢氯吡格雷片仿制药对比原研药治疗冠心病的疗效、安全性与经济性,为临床治疗提供循证参考。方法:计算机检索PubMed、Embase、Medline、Cochrane图书馆、中国生物医学文献数据库、中国期刊全文数据库、维普网和万方数据,检索时限均为2008年1月-2018年3月,收集硫酸氢氯吡格雷片仿制药(试验组)对比原研药(对照组)治疗冠心病疗效(血小板聚集率、临床有效率)、安全性(主要心血管不良事件发生率、不良反应发生率)和经济性的随机对照试验(RCT),对符合纳入标准的临床研究进行资料提取和质量评价后,采用RevMan 5.3统计软件进行Meta分析。结果:共纳入26项RCT,合计3 058例患者。Meta分析结果显示,两组患者血小板聚集率变化值[WMD=0.58,95%CI(-0.35,1.51),P=0.22]、临床疗效[OR=0.83,95%CI(0.46,1.50),P=0.54]、主要心血管不良事件发生率[OR=0.97,95%I(0.63,1.47),P=0.87]与不良反应发生率[OR=1.15,95%CI(0.78,1.70),P=0.49]比较,差异均无统计学意义。在成本-效果比上,试验组较对照组具有明显优势(仿制药A、B与原研药临床疗效的成本-效果比分别为3 014.70、2 417.41、5 692.98;主要心血管不良事件的成本-效果比分别为3 006.21、2 410.66、5 760.24)。结论:硫酸氢氯吡格雷片仿制药与原研药的疗效、安全性均相当,且仿制药具有明显经济学优势。

个性化延续护理模式在癫痫患儿临床护理中的应用及对照顾者负荷改善作用研究

目的分析在癫痫患儿临床护理中应用个性化延续护理模式的效果以及对照顾者负荷的改善作用。方法将2018年8月—2020年3月上海交通大学医学院附属新华医院收治的90例癫痫患儿随机分为2组,给予对照组(n=45)常规护理,干预组(n=45)在常规护理基础上实施基于信息动机行为技巧模型(information-motivation-behavioral skills model,IMB)的个性化延续护理。评价2组患儿干预前后心理状态、生活质量;评估照顾者干预前后负担水平;调查2组患儿及家属出院后相关指标,统计护理满意度。结果分组干预后,干预组汉密尔顿焦虑量表(Hamilton anxiety scale,HAMA)、汉密尔顿抑郁量表(Hamilton depression scale,HAMD)评分均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);干预组生活质量各维度评分均明显高于对照组(P<0.05);干预组个人负担、责任负担、Zarit照顾者负担量表(Zarit caregiver burden interview,ZBI)总分均显著低于对照组(P<0.05);干预组健康知识知晓率、医嘱依从率高于对照组,复发率低于对照组(均P<0.05);干预组具有更高的护理总满意率(P<0.05)。结论个性化延续护理模式应用于癫痫患儿的临床护理中,能够有效降低复发率,提高医嘱依从性,改善患儿心理状态,提升生活质量,并且减轻照顾者负担水平,护理满意度较高,值得推广。

基于BP神经网络的运动想象脑电信号分类研究

运动想象脑机接口因具有更大的自主性、灵活性,在脑机互联领域得到了广泛应用,相比较其它范式分类准确率偏低,限制了其发展。本文利用时频图谱、脑地形图两种特征分析方法对上肢运动想象脑电信号进行了特征分析,并采用滤波器组共空间模式(FBCSP)特征提取算法对上肢运动想象信号数据进行了特征提取,再将提取结果分别利用支持向量机(SVM)算法、K-最近邻(K-Nearest Neighbor)算法、反向传播(BP)神经网络3种分类算法进行分类,研究结果发现SVM算法、KNN算法、BP神经网络算法应用在上肢运动想象脑机接口系统的平均分类准确率分别为76.45%、74.55%、81.70%,BP神经网络算法相比SVM算法、KNN算法在上肢运动想象任务的分类准确率上分别高出了5.25%、7.15%,并且t检验后得到分类准确率均具有极显著的统计学差异,并利用ROC曲线和AUC值检测了分类器效果,BP神经网络的AUC值相比SVM算法、KNN算法也分别提升了0.122 6、0.128 5,表明BP神经网络分类算法相比较SVM算法、KNN算法更适用于上肢运动想象脑机接口系统,提高了系统的分类准确率,推动了上肢运动想象脑电信号实际应用的发展进程。

基于UE-Net6的无人机遥感影像城市地表水提取方法

针对利用高分辨率、背景复杂、波段少的无人机遥感影像提取城市地表水的方法少且提取精度不高等问题,采用深度学习法,构建了不同深度的U-Net网络模型(5、6、7层)提取城市地表水,对比发现U-Net6模型效果最优;同时,为避免神经元失活和模型过拟合现象,采用ELU代替ReLU并引入Dropout正则化对U-Net6网络进行改进,进而提出了一种以ELU为激活函数、网络层数为6的基于无人机遥感影像的城市地表水自动提取方法—UE-Net6方法,从而实现了复杂背景下水体信息的精确提取。为验证所提方法的优越性,试验选取同样的训练集与测试集,分别对经典U-Net、SegNet、FCN及UE-Net6模型进行对比试验。结果表明,UE-Net6方法的水体提取精度明显优于其他模型的提取精度。